Data Scientist Energy Services

Du analysierst, strukturierst und verknüpfst unterschiedliche Datenquellen innerhalb und ausserhalb der CKW und schaffst damit die Basis für datengetriebene Entscheidungen. Du entwickelst und optimierst Modelle zur automatisierten Fehlererkennung, Datenbereinigung und Ersatzwertbildung für eine hohe Datenqualität. Du wirkst gemeinsam mit Fachspezialistinnen und Fachspezialisten an der Entwicklung von Tools und Algorithmen zur Datenanalyse und Prognose mit. Du bereitest Datenanalysen verständlich und visuell auf – unter anderem mit Power BI – und unterstützt Anwenderinnen und Anwender bei datenbezogenen Fragestellungen. Du baust skalierbare Data-Pipelines in Databricks auf und entwickelst moderne Prozesse mit GitHub sowie automatisierten Tests und Deployments via CI/CD weiter. Du entwickelst lineare und nicht-lineare Optimierungsalgorithmen für Flexibilitätsprodukte und arbeitest aktiv im Wertschöpfungsteam «Dezentrale Flexibilitäten» mit. Du baust gemeinsam mit dem Team den Bereich Energy Services als energiewirtschaftliches Datenanalyse- und Wissenszentrum auf und unterstützt zugleich dabei, dass die CKW ihr Energieportfolio zukunftsgerichtet aufstellt.

• Du hast einen FH- oder Uni-Abschluss in einem naturwissenschaftlichen oder technischen Fach mit Fokus auf quantitative Methoden.

• Du verfügst über sehr gute Programmierkenntnisse in Python und kennst Best-Practices in Softwareentwicklung und Data Engineering.

• Du hast Erfahrung mit strukturierten Datenbanksystemen, Datenmodellierung sowie modernen Datenplattformen wie Databricks oder Azure Cloud.

• Du kennst Methoden aus Data Science, Zeitreihenanalyse und statistischen Prognoseverfahren und arbeitest gerne datengetrieben.

• Idealerweise bringst du Erfahrung im Energieumfeld, Energiehandel oder Flexpooling mit und kennst Tools wie Power BI, PySpark oder SQL.

• Du arbeitest gerne im Team, kommunizierst adressatengerecht auf Deutsch und Englisch und freust dich darauf, gemeinsam Lösungen weiterzuentwickeln.