Expert Data Analyst/-in & Engineer/-in

Durchführung von Datenbankabfragen, Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von skalierbaren Data Pipelines und analytischen Workflows. Aufbereitung und Visualisierung von Analyse-Ergebnissen sowie Kommunikation von Handlungsfeldern, Empfehlungen und Massnahmen an interne Stakeholder. Konzeption und Aufbau von Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Churn, Potenzialen und Effizienzsteigerungen. Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, IT und Data Scientists zur Definition von datenbasierten Strategien und Entscheidungsgrundlagen. Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs und analytischen Frameworks für Management, Geschäftsleitung und Fachbereiche. Sicherstellung der Einhaltung interner und externer Richtlinien zu Datenzugriff, -nutzung und -weitergabe. Coaching und fachliche Unterstützung des Teams sowie Know-how-Aufbau zu modernen Technologien und Best Practices.

Unser kleines, schlagkräftiges Team arbeitet an allem, was Kundendaten spannend macht – von der datenbasierten Strategieentwicklung über Advanced Analytics bis hin zu automatisierten Entscheidungsprozessen. SWICA ist durch und durch schweizerisch, finanziell solid und auch in Krisenzeiten für dich da. Diese Geschichte wollen wir mit dir fortschreiben.

• Hochschulabschluss in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

• Mehrjährige Erfahrung in komplexen Data-Engineering- und Analytics-Projekten (idealerweise in einem regulierten Umfeld oder Grossunternehmen)

• Du beherrschst Programmiersprachen wie Python / Pyspark und SQL sicher und routiniert – Erfahrung mit Azure Synapse, Databricks sind ideal

• Sicher im Umgang mit BI-Tools wie Power BI und versiert in Datenmodellierung, Performance-Tuning und Automatisierung

• Mehrjährige Erfahrung im Aufbau von Datenarchitekturen, Data Pipelines und Governance-Strukturen

• Kenntnisse in angewandter Statistik, Predictive Analytics und Machine Learning

• Hohe Beratungskompetenz, strategisches Denken und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit.

• Fliessende Deutschkenntnisse (Niveau Muttersprache) und verhandlungssichere Englischkenntnisse