One of 118 job profiles at employer SWICA Gesundheitsorganisation
Daten-Pipeline-Entwicklung & -Wartung: Entwicklung, Erweiterung und Pflege von fachlichen und technischen Komponenten im Bereich Quellanbindungen, Datenprodukte und Schnittstellen (Azure Data Factory, Synapse/Spark). Technische Konzeption & Implementierung: Ausarbeitung und Umsetzung von Anforderungen in enger Zusammenarbeit mit den Fachabteilungen; Schwerpunkt auf robusten, skalierbaren Data-Engineering-Lösungen (z. B. CI/CD mit Azure DevOps & Terraform). Zukunftsfähige Datenmodelle: Design und Implementierung leistungsfähiger Datenmodelle, die unterschiedlichen Anwendungen (z. B. Machine Learning oder Analytics) gewachsen sind. Datenqualität & Datensicherheit: Einhaltung rechtlicher und technischer Standards im Datenqualitätsmanagement und Gewährleistung einer sicheren Datenverarbeitung. Automatisierung & Monitoring: Sicherstellung und fortlaufende Optimierung von Datenprodukt-Lieferketten sowie Überwachung von Prozessen, um Ausfälle oder Performance-Engpässe schnell zu erkennen.
Das Team IT Data Solution entwickelt und betreibt Quellanbindungen mit Azure Data Factory und Terraform sowie Data Products und Data Mesh Domänen auf der zentralen Azure Synapse basierten Data Platform von SWICA. Du bist somit ein zentraler Ansprechpartner für Daten aus verschiedenen Quellsystemen, welche in unterschiedlichster Form unseren internen Partnern zur Verfügung gestellt werden. SWICA ist durch und durch schweizerisch, finanziell solid und auch in Krisenzeiten für dich da.