Expert Data Analyst/-in & Engineer/-in

Durchführung von Datenbankabfragen, Datenmodellierung, Datenanalyse und Datenvisualisierung. Entwicklung, Optimierung und Automatisierung von skalierbaren Data Pipelines und analytischen Workflows. Aufbereitung und Visualisierung von Analyse-Ergebnissen sowie Kommunikation von Handlungsfeldern, Empfehlungen und Massnahmen an interne Stakeholder. Konzeption und Aufbau von Advanced-Analytics- und Machine-Learning-Modellen zur Vorhersage von Kundenverhalten, Churn, Potenzialen und Effizienzsteigerungen. Enge Zusammenarbeit mit Business-Stakeholdern, IT und Data Scientists zur Definition von datenbasierten Strategien und Entscheidungsgrundlagen. Entwicklung und Pflege von Dashboards, KPIs und analytischen Frameworks für Management, Geschäftsleitung und Fachbereiche. Sicherstellung der Einhaltung interner und externer Richtlinien zu Datenzugriff, -nutzung und -weitergabe. Coaching und fachliche Unterstützung des Teams sowie Know-how-Aufbau zu modernen Technologien und Best Practices.

Unser kleines, schlagkräftiges Team arbeitet an allem, was Kundendaten spannend macht – von der datenbasierten Strategieentwicklung über Advanced Analytics bis hin zu automatisierten Entscheidungsprozessen. SWICA ist durch und durch schweizerisch, finanziell solid und auch in Krisenzeiten für dich da. Diese Geschichte wollen wir mit dir fortschreiben.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Data Science, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

• Mindestens 8 Jahre Berufserfahrung in anspruchsvollen Data-Engineering- und Advanced-Analytics-Projekten, idealerweise in einem regulierten Umfeld oder Grossunternehmen

• Nachweisliche Verantwortung für End-to-End-Datenarchitekturen (Design, Aufbau, Betrieb, Governance) über mehrere Systeme und Fachbereiche hinweg

• Du beherrschst Programmiersprachen wie Python / Pyspark und SQL sicher und routiniert – Erfahrung mit Azure Synapse, Databricks sind ideal

• Tiefe Expertise in BI-Architekturen (Power BI), inklusive komplexer Datenmodellierung, Performance-Optimierung, Deployment-Strategien und Automatisierung

• Erfahrung in der Definition und Umsetzung von Data-Governance-, Data-Quality- und Security-Konzepten

• Angewandte Statistik, Predictive Analytics und Machine Learning nicht nur konzeptionell, sondern produktiv im Einsatz

• Ausgeprägte Beratungskompetenz; du hinterfragst, kannst Anforderungen strukturieren und Entscheidungen herbeiführen

• Strategisches Denken, Ownership-Mentalität und Freude daran, technische Standards sowie Best Practices unternehmensweit mitzugestalten

• Fliessende Deutschkenntnisse auf Muttersprachenniveau sowie verhandlungssicheres Englisch