BKW Energie AG

Data Scientist Asset Finance & Information

📍 3013 Bern

Rolle und Verantwortlichkeiten

Du konzipierst, entwickelst, modellierst und optimierst Datenmodelle fĂŒr die Netzinfrastruktur die unseren Analysten als fundierte Entscheidungsgrundlage dienen. In Zusammenarbeit mit anderen Fachexpert:innen entwickelst du unser Asset Management System fĂŒr die Netzinfrastruktur weiter. Mit deinem Know-how treibst du die Weiterentwicklung unserer cloudbasierten Datenanalyseplattformen (Snowflake, Databricks) voran und stĂ€rkst damit unsere Data-Science-Kompetenzen im GeschĂ€ftsbereich. Du bringst dein Wissen in domĂ€nenspezifischer Datenmodellierung, semantischen Schichten und Ontologien ein und ĂŒberfĂŒhrst komplexe Fragestellungen in prĂ€zise Datenmodelle fĂŒr weiterfĂŒhrende Analysen. In Innovationsprojekten bringst du frische Ideen ein und hilfst dabei, unsere Datenarchitektur und -modelle stĂ€ndig zu verbessern.

Team / Beschreibung

Die BKW bietet ihren Kundinnen und Kunden international Gesamtlösungen in den Bereichen Energie, GebĂ€ude und Infrastruktur an. Wir beschĂ€ftigen rund 11'500 Mitarbeitende. Gemeinsam bauen wir Netze, produzieren Energie, planen und realisieren energieeffiziente GebĂ€ude und gestalten nachhaltige LebensrĂ€ume von morgen. Dazu brauchen wir Sie: Menschen mit Ideen und Engagement. Leisten Sie mit uns einen wertvollen Beitrag fĂŒr die Gesellschaft und unsere Umwelt!

Qualifikationen und FĂ€higkeiten

  • Du verfĂŒgst ĂŒber einen Hochschulabschluss in Physik, Mathematik, Ingenieurwissenschaften, Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation ergĂ€nzt durch Erfahrung als Data Scientist, Data Architect oder in einer Ă€hnlichen Rolle

  • Es gelingt dir leicht aus komplexen Daten hochwertige PrĂ€sentationen und klare Visualisierungen zu erstellen, die dem Team eine effektive Kommunikation ermöglichen

  • Du bringst ein solides VerstĂ€ndnis dafĂŒr mit, wie sich physische Infrastrukturen in Verbindung mit Finanz- und Prozessdaten in Datenmodelle ĂŒbertragen lassen

  • Deine fundierten Kenntnisse in Python und SQL sowie deine Erfahrung mit Machine Learning und kĂŒnstlicher Intelligenz (AI) bilden die Basis deines technischen Könnens

  • Du hast Erfahrung in der Integration von SAP-ERP-Daten und kennst dich mit SAP Datasphere aus

  • Analytisches Denken, schnelle Auffassungsgabe und Freude an interdisziplinĂ€rer Teamarbeit zeichnen dich aus

  • Du verfĂŒgst ĂŒber gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift