ELCA Informatique SA
Senior Java Engineer - Focus: Agentic AI
📍 1009 Pully
Rolle und Verantwortlichkeiten
Du übernimmst die Rolle des ‚ Human Supervisor ' in Agentic-Projekten und steuerst, reviewst und validierst den Output von KI-Agenten nach ELCA Qualitätsstandards. Du setzt AI-Entwicklungswerkzeuge (wie Claude Code, GitHub Copilot und ELCAi-Method) zielgerichtet ein und steigerst damit Produktivität und Codequalität in Enterprise-Projekten. Du entwirfst und pflegst Agentic-Architekturen und System-Prompt-Strukturen für multi-agent Workflows entlang der gesamten Entwicklungskette (Analyst bis QA). Du entwickelst in enger Zusammenarbeit mit AI-Agenten stabile, performante Java/Angular Lösungen und sicherst dabei ELCA Coding Guidelines und CI/CD-Standards. Du coachst und befähigst weniger erfahrene Kolleg:innen im Einstieg in Agentic Engineering und hilfst dabei, das Knowhow im Team zu verankern und weiterzuentwickeln. Du trägst aktiv zur Weiterentwicklung der ELCAi-Method und der internen Agentic Engineering Best Practices bei. Mit Deiner Expertise unterstützt Du bei der Akquisition neuer Agentic-Projekte und überzeugst Kunden von der Leistungsfähigkeit unseres Ansatzes.
Team / Beschreibung
Wir sind ELCA, einer der grössten Schweizer IT-Stämme mit über 2'300 Experten. Wir sind multikulturell und haben Niederlassungen in der Schweiz, Spanien, Frankreich, Vietnam und Mauritius. Bei ELCA ist Agentic Engineering kein Konzept für die Zukunft, sondern gelebter Alltag. Wir setzen KI-Agenten bereits über die gesamte Projektwertschöpfung ein: von der Offerte über Business-Analyse und Umsetzung bis zum Hypercare.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Abgeschlosses Studium (UNI/ETH/FH) in Informatik oder verwandter Fachrichtung
5+ Jahre Erfahrung in der Entwicklung moderner Java-Anwendungen (Spring Boot, JPA/Hibernate, Angular oder vergleichbar) mit dem Anspruch Architekturentscheide zu verantworten und nicht nur umzusetzen
Nachgewiesene praktische Erfahrung mit AI-gestützter Entwicklung (Claude Code, GitHub Copilot oder vergleichbare Werkzeuge) in realen Projekten
Du bewertest AI-generierten Output mit deiner technischen Expertise: Du nutzt Stärken der Agenten, erkennst aber auch Limitationen und setzt Qualitätsstandards durch
Erfahrung im Mentoring und in der Förderung von Teammitgliedern
Fliessend in Deutsch und Englisch in Wort und Schrift
Kenntnisse in BMAD-Method, SpecKit oder strukturierten Agentic Engineering Frameworks sind ein grosses Plus und ein Zeichen, dass wir eine passende Umgebung für Dich haben