Professor Medizininformatik "Bildgestützte Prozesse in der Medizin"

Sie gestalten die Zukunft der KI-gestützten Medizin – an der Schnittstelle von Bildgebung, Diagnostik und Digital Health. Als Professorin / Professor verbinden Sie exzellente Forschung mit inspirierender Lehre und bauen im Institut für Medizintechnik und Medizininformatik eine eigene Forschungsgruppe auf. Ihre anwendungsorientierten wissenschaftlichen Beiträge entstehen auf dem Gebiet der bildgestützten in-silico-Modellierung und Simulation medizinischer Vorgänge und Prozesse bei der Diagnose und Therapie oder der Entwicklung von Anatomie-, Physiologie- oder Pathologiemodellen auf Basis von Bilddaten für praktische Anwendungen oder adressieren den Bereich der videogestützten Kontrolle und Steuerung robotischer Systeme (Embodied AI) in Medizin, Chirurgie und Pflege der KI-gestützten klinischen Entscheidungsunterstützung (Clinical Decision Support) und der Integration bildbasierter Analysen in klinische Informationssysteme und digitale Patientenpfade. Mit Begeisterung akquirieren Sie Forschungsprojekte, entwickeln innovative Ideen und bauen nationale und internationale Konsortien auf. Sie verantworten die professionelle Durchführung Ihrer Projekte. In der Lehre begeistern Sie Bachelor- und Masterstudierende für medizinische Informationstechnologie und Medizininformatik (z.B. Bildgebende Verfahren, Bildverarbeitung, Systemtheorie, Anwendung dynamischer Modelle in der Medizin, Medizininformatik, klinische Entscheidungsunterstützung). Als mitgestaltende Persönlichkeit entwickeln Sie neue Lehrformate und treiben die strategische Weiterentwicklung der Hochschule aktiv mit voran.

Die Hochschule für Life Sciences bietet hochmodernste Technikum-, Labor- und Büro- Infrastruktur. Die Zusammenarbeit mit einer grossen Anzahl von Firmen und Institutionen im In- und Ausland, ein diverses Programm an wissenschaftlichen Veranstaltungen, sowie der tägliche Umgang mit jungen Studierenden in Forschung und Lehre tragen zu einem hoch motivierenden Arbeitsumfeld bei. Die FHNW setzt sich zudem für Chancengleichheit und die Vereinbarkeit von Beruf und Familie ein.

• abgeschlossenes Hochschulstudium mit Promotion (Medizininformatik, IT-Ingenieurwesen mit medizinischen Kenntnissen oder Medizin mit vertieften IT-Kenntnissen)

• mehrjährige Berufserfahrung in der Industrie oder im Spital

• Verständnis für medizinische Prozesse und klinische Entscheidungsfindung und Kenntnisse in Medical Informatics / klinischen Informationssystemen von Vorteil

• nachgewiesene Kompetenz in der Akquise und Leitung (internationaler) industrie- und wirtschaftsorientierter Projekte

• idealerweise Führungserfahrung im Leiten von Arbeitsgruppen

• grosses Netzwerk in Wissenschaft und Wirtschaft, insbesondere in der Schweiz und Europa

• ausgewiesene hochstehende Publikationstätigkeit

• Erfahrung in der Lehre

• Hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft diese im Verlauf der ersten Jahre zu erwerben

• sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse