Professor*in für Photogrammetric Computer Vision

Als Professor*in für Photogrammetric Computer Vision stärken Sie das Institut Geomatik in einem zentralen Themenbereich der Disziplin und entwickeln diesen mit Fokus auf moderne bildgebende Sensorik sowie darauf aufbauende Datenerfassung und -analyse konsequent weiter. Die Organisation des Instituts basiert auf Zusammenarbeit, Eigenverantwortung und aktiver Mitgestaltung. Als Teil des Teams entwickeln Sie ein sichtbares, anwendungsorientiertes Profil in Forschung und Lehre. Sie gestalten insbesondere folgende Bereiche: Aufbau und Weiterentwicklung des Fachbereichs «Photogrammetric Computer Vision», Forschung entlang der Prozesskette von der Datenerfassung mittels bildgebender Sensorik über die 3D-Rekonstruktion bis zur Interpretation räumlicher Daten, Entwicklung robuster Verfahren für kinematische und echtzeitnahe Anwendungen sowie für die Integration von Bild-, Navigations- und weiteren Sensordaten, gezielter Einsatz von Methoden der Künstlichen Intelligenz in allen Schritten der Prozesskette, Akquisition, Leitung und Durchführung von Drittmittelprojekten (z. B. Innosuisse, SNF, EU), Aufbau und Führung einer eigenen Forschungsgruppe sowie aktive Publikationstätigkeit, Konzipieren und Durchführen von Lehrveranstaltungen auf Bachelor-, Master- und Weiterbildungsebene, Weiterentwicklung des Curriculums sowie Verknüpfung von Forschung und Lehre, Zusammenarbeit mit angrenzenden Fachbereichen wie Geosensorik, Geoinformatik, Spatial Data Science und Geovisualisierung, Mitwirkung an der strategischen Weiterentwicklung des Instituts sowie Übernahme von Leitungsaufgaben.

Lehre, Forschung und Praxis - wir verbinden. Die Einzigartigkeit der FHNW zeigt sich in der Verbindung von Lehre und anwendungsorientierter Forschung sowie der Zusammenarbeit mit der Praxis. Die sich ergänzenden Perspektiven ermöglichen ein differenziertes Verständnis und Handeln in einer sich schnell wandelnden Welt. Austausch und Zusammenarbeit stehen im Vordergrund.

• Hochschulabschluss in Geomatik oder einem verwandten Fachgebiet idealerweise mit Promotion

• Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in Photogrammetrie und Computer Vision, insbesondere in der Verarbeitung und Auswertung von Bild-, LiDAR- und anderen und 3D-Daten

• Erfahrung mit modernen bildgebenden Sensorsystemen und in der Integration von Bild-, Navigations- und Geodaten

• Nachweisbare Erfolge in anwendungsorientierter Forschung und in der Akquisition sowie Durchführung von Drittmittelprojekten

• Lehrerfahrung sowie hochschuldidaktische Qualifikation oder die Bereitschaft, diese zu erwerben

• Tragfähiges nationales und internationales Netzwerk in der Geomatik (Industrie, Verwaltung und/oder Forschung)

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, für eine sichere Kommunikation in Lehre, Forschung und Zusammenarbeit