Fachspezialist:in Datenmanagement für Rankings & Akkreditierungen

Datenmanagement und operative Aufgaben im Bereich Rankings Selbständige Aufbereitung, Validierung und Auswertung von Ranking-Daten sowie Bearbeitung von Ranking-Einreichungen im Ranking-Team Koordination mit datenliefernden Stellen sowie Fristen- und Qualitätskontrolle

Daten- und prozessbezogene Aufgaben im Bereich Akkreditierungen Selbständige Aufbereitung von Kennzahlen, Indikatoren und Evidenzen für nationale und internationale Akkreditierungen Bearbeitung daten- und prozessbezogener Aufgaben im Rahmen der Akkreditierungsberichterstattung, insbesondere Pflege und Aufbereitung von Dokumentationen, Standards und Nachweisen

Datenmanagement, Business Intelligence & Datenanalyse Aufbau und Pflege von Dashboards und Reports (Power BI) Aufbereitung und Zusammenführung von Daten aus heterogenen Quellen sowie Datenmodellierung und Sicherstellung der Datenqualität Erstellung entscheidungsorientierter Auswertungen und Visualisierungen für Aufgaben der Qualitätsentwicklung

"Ein Ort, der Wissen schafft" - Als eine der führenden Wirtschaftsuniversitäten Europas engagiert sich die Universität St.Gallen (HSG) in der Ausbildung von über 10'000 Studierenden und bietet als eine der grössten Arbeitgeberinnen der Region rund 3'800 Mitarbeitenden ein attraktives und innovatives Umfeld in Forschung, Lehre, Weiterbildung und Verwaltung.

• Hochschulabschluss (Master): vorzugsweise in Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Bildungswissenschaften, Data Science, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung mit Schwerpunkt auf empirischen bzw. quantitativen Methoden

• Erfahrung in Qualitätssicherungs- und/oder Akkreditierungs- und/oder Rankingprozessen im Hochschulkontext (operative Prozesserfahrung)

• Solide BI-/Datenkompetenz: Power BI (Datenmodellierung, Dashboards), Datenaufbereitung (SQL, fortgeschrittenes Excel), Datenqualität

• Fähigkeit, aus Daten adressatengerechte Entscheidungsgrundlagen zu machen

• Sehr gute Deutsch- und gute Englischkenntnisse

• Vertiefte BI-Kenntnisse (z.B. Power Query, Python oder R)

• Erfahrung mit Hochschul- bzw. Bildungsdaten (Ranking-, Befragungs-, Publikationsdaten)

• Erfahrung im Hochschulumfeld

• Strukturierte, sorgfältige und dienstleistungsorientierte Arbeitsweise

• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit über Bereichsgrenzen hinweg

• Eigenständigkeit, Verlässlichkeit und Qualitätsbewusstsein