Zürcher Kantonalbank

Enterprise Architect AI & Data

📍 8005 Zürich

Rolle und Verantwortlichkeiten

Erarbeiten der strategischen Daten- und Analytics-Architektur im Einklang mit der IT- und Unternehmensstrategie. Definieren und Etablieren von Leitlinien und Leitplanken (z.B. Patterns mit Vorgaben, Standards etc.) für Gen AI, Data Analytics, und Governance. Prüfen von Lösungsdesigns (Domain Blueprints, Zielarchitekturen, etc.) hinsichtlich Einhaltung der Vorgaben der Enterprise IT Architektur. Enges Zusammenarbeiten mit Fachbereichen, Solution Architects, Engineers, Data Scientists und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und diese in tragfähige Architekturkonzepte zu überführen. Bewerten und Auswählen von Technologien, Plattformen und Tools im KI und Daten Umfeld. Pflegen und Weiterentwickeln der Ist-Architektur-Modelle für KI und Data Science.

Team / Beschreibung

Unser zentrales IT-Architektur-Team mit aktuell knapp 15 Mitarbeitenden gestaltet in enger Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern die Evolution unserer IT-Landschaft, insbesondere das Portfolio an Applikationen, welches innerhalb der Zürcher Kantonalbank zum Einsatz kommt. Damit legen wir unter anderem das Fundament für die technische Innovation und Resilienz der Bank.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Abgeschlossene Aus- oder Weiterbildung im Bereich (Wirtschafts-)Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung

  • Mehrjährige Erfahrung als Architekt (Solution/Daten/Enterprise) in komplexen IT-Landschaften in modernen KI- und Datenplattformen (Cloud-Data-Platforms, Lakehouse-Architekturen, Data Mesh, Data Warehouses, Self-Service-Analytics und Datenvisualisierung) im Finanzdienstleistungsbereich setzen wir voraus

  • Erfahrung mit modernen Architektur-Frameworks (z.B. TOGAF), Capability Based Modelling sowie der Arbeit in agilen Umgebungen (z.B. mit SCRUM, SAFe) ist von Vorteil

  • Breites Know-how über Banking Applikationen, IT-Lösungen & Referenzarchitekturen

  • Langjährige Erfahrung in der modellgetriebenen Entwicklung (z. B. Data Vault, Dimensional Modelling)

  • Fundierte Kenntnisse in KI, Data-Engineering- und Data-Platform-Technologien

  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)