Enterprise Application Architect Data/Analytics

Erarbeiten der strategischen Daten- und Analytics-Architektur im Einklang mit der IT- und Unternehmensstrategie. Definieren und Etablieren von Leitlinien und Leitplanken (z.B. Patterns mit Vorgaben, Standards etc.) für Datenmanagement, Datenqualität, Metadaten-Management, (Gen) AI und Daten-Governance. Prüfen von Lösungsdesigns (Domain Blueprints, Zielarchitekturen, etc.) hinsichtlich Einhaltung der Vorgaben der Enterprise IT Architektur. Enges Zusammenarbeiten mit Fachbereichen, IT, Data Engineers, Data Scientists und weiteren Stakeholdern, um Anforderungen zu verstehen und diese in tragfähige Architekturkonzepte zu überführen. Bewertung und Auswahl von Technologien, Plattformen und Tools im Daten und Analytics Umfeld. Pflegen und Weiterentwickeln der Ist-Architektur-Modelle und Dateninventare als Grundlage für weitergehende Analysen, z.B. auf Basis von datengetriebenen Architekturansätzen.

Unser zentrales IT-Architektur-Team, bestehend aus rund 15 Mitarbeitenden, gestaltet in enger Zusammenarbeit mit unseren Stakeholdern die Evolution unserer IT-Landschaft. Dabei liegt der Fokus insbesondere auf dem Applikationsportfolio, welches innerhalb der Zürcher Kantonalbank zum Einsatz kommt. Damit legen wir unter anderem das Fundament für die technische Innovation und Resilienz der Bank. In unserer zentralen Enterprise-IT-Architektur übernimmst du eine entscheidende Rolle. Als beratende und gestaltende Person prägst du aktiv die Weiterentwicklung und strategische Ausrichtung unserer IT-Landschaft.

• Abgeschlossene Aus- oder Weiterbildung im Bereich (Wirtschafts-) Informatik oder vergleichbare Berufserfahrung

• Mehrjährige Erfahrung als Architekt (Solution/Daten/Enterprise) in komplexen IT-Landschaften im Kontext von analytischen Plattformen, Daten Plattformen / Data Warehouses / Data Mesh, und der Daten Visualisierung insbesondere in mittelständischen bis grossen Unternehmen im Finanzdienstleistungsbereich setzen wir zwingend voraus

• Erfahrung mit modernen Architektur-Frameworks (z.B. TOGAF), Capability Based Modelling sowie der Arbeit in agilen Umgebungen (z.B. mit SCRUM, SAFe) ist von Vorteil

• Breites Know-how über Banking Applikationen, IT-Lösungen & Referenzarchitekturen

• Langjährige Erfahrung in der konzeptionellen und physischen Datenmodellierung für operative und analytische Applikationen

• Kenntnis der gängigen Technologien im Data Engineering e.g. Domino Data Lab, Tableau, Denodo, Azure Open AI, Python, und relationale / nicht-relationale Datenbanken

• Sehr gute Deutschkenntnisse (mind. C1)