Eins von 223 Stellenprofilen beim Arbeitgeber AXA Versicherungen AG
Du engagierst dich eine effektive und effiziente analytische Datenlandschaft entstehen zu lassen, die den heutigen und zukünftigen Anforderungen an Qualität, Flexibilität, Verfügbarkeit, Performance und Data Governance im HR entspricht. Du engagierst dich bei der Optimierung und Automatisierung von Datenerhebung und Datenaufbereitung. Du führst selbstständig Analysen mit unseren Mitarbeiterdaten durch. Du identifizierst datenbasierte Prozessoptimierungen und setzt diese um. Du unterstützt Stakeholder bei der Eingrenzung der relevanten Fragestellungen, basierend auf dem Verständnis der Datenquellen und bezüglich der Möglichkeiten von datengestützten Entscheiden.
In unserem Ressort legen wir das Fundament für eine erfolgreiche Zukunft der AXA. Dies, indem wir die richtigen Mitarbeitenden finden, uns um deren Entwicklung kümmern und zu einer innovativen und wertschätzenden Unternehmenskultur beitragen. Als Vordenkerin in Zukunftsthemen tragen wir dazu bei, politische, ökologische und gesellschaftliche Trends in unser Kerngeschäft zu integrieren und damit unsere Umwelt und Gesellschaft lebenswerter zu gestalten.
Du verfügst über ein abgeschlossenes Studium, idealerweise mit Elementen von Data Science, Data Engineering, Statistik, o.ä.
Du hast eine Weiterbildung im Bereich Data Engineering absolviert und verfügst über sehr gute praktische Erfahrung.
Du hast fundierte Fähigkeiten in Google Cloud Plattform, Containerization, DevOps, insbesondere mit CI/CD-Tools und -Prozessen.
Du besitzt gute Programmierkenntnisse in Python / SQL und kennst dich mit Datenmanipulation, Automatisierung und Analyse sehr gut aus.
Know How in Machine Learning / ML Ops ist ein Vorteil für diese Position, wie auch Kenntnisse in Statistik und IT Prozessen.
Idealerweise bist du in der Lage komplexe Zusammenhänge adressatengerecht verständlich und einfach darzulegen.
Du bist motiviert dich bei Bedarf in angrenzende Themenbereiche aktiv einzubringen und mitzuwirken (z.B. Mitarbeiterumfragen).