Senior Requirements Engineer

Du unterstützt den Product Owner bei der Erfassung und Analyse von Kundenanforderungen sowie bei der Qualitätssicherung und Abnahme von Lieferungen. Du arbeitest eng mit dem multidisziplinären Team (Data Scientists, Software Engineers, UX/UI Experten) in der Schweiz und in Portugal zusammen, um gemeinsam neue Funktionalitäten zu definieren, zu testen und zu liefern. Du verfasst Anforderungsspezifikationen oder ergänze agile Requirements, wie Features und User Stories. Du ergänzt bei Bedarf die Requirements mit hilfreichen Diagrammen, wie z.B. Datenmodelle (Entity-Relationship Diagram, ERD), Datenflussdiagramme (Dataflow Diagram, DFD) oder Zustandsdiagramme (State-Transition Diagram, STD). Du stellst zusammen mit den Entwickler:innen sicher, dass User Stories klar formuliert sind und Abnahmekriterien enthalten. Du engagierst dich in den agilen Arbeitswesen des Teams und nimmst aktiv Teil an den Scrum Events, insbesondere auch in den Retrospektiven, um die kontinuierliche Verbesserung der Arbeitsweisen aktiv mitzugestalten.

Datahouse verbindet zwei Kernkompetenzen - Datenanalyse und Softwareentwicklung - zu einer einzigartigen Dienstleistung aus einer Hand. In unserem interdisziplinären Team entwickeln wir massgeschneiderte Lösungen für die Finanz- und Immobilienbranche, den Gesundheitssektor wie auch für die öffentliche Hand.

• Hochschulabschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Software Engineering, Computer Science oder ähnlicher Disziplin

• Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung im Requirements Engineering in der Softwareentwicklung, von Vorteil auch Erfahrung in der Software Qualitätssicherung

• Von Vorteil sind Kenntnisse der Programmiersprachen im Bereich Statistik und Data Science (R, Python, etc.) sowie bei Entwicklungstools (TypeScript, React, GraphQL, RESTful APIs und SQL)

• Erwünscht sind Erfahrungen in DevOps Praktiken (wie z.B. Source Code Management und Software Deployment)

• Begeisterung für die internationale Zusammenarbeit im Team nach Scrum, Kanban oder anderen agilen Arbeitsweisen

• Ausgezeichnete konzeptionelle und analytische Kompetenzen

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeit in Deutsch und Englisch