Artificial Intelligence Data Engineer

Entwicklung einer Deep-Learning-Datenplattform: Pharmakonforme Verwaltung (GMP) von Datensätzen für KI/AI-Anwendungen. Anwendung von Deep-Learning-Prozessen: Mitarbeit bei aktuellen Projekten, bei denen Deep-Learning zum Einsatz kommt. Erarbeitung von Anforderungen an pharmazeutische Prozesse: Vorgaben für automatisierte Datenspeicherungs- und Datenmanagementprozesse. Richtlinien für Daten: Definition und Implementierung von Richtlinien zum Umgang mit internen und externen Daten. Prozessverbesserung: Kontinuierliche Verbesserung der Datenanalyseprozesse und -methoden. Wissensaustausch: Proaktive Weiterentwicklung und Austausch von Fachwissen. Projektarbeit: Mitarbeit in interdisziplinären Teams und Teilnahme an Meetings. Berichte: Erstellung von Berichten und Präsentationen zu Analyseergebnissen und Empfehlungen.

Die WILCO AG mit Sitz in Wohlen AG ist ein weltweit führendes Unternehmen im Maschinen- und Anlagenbau. Seit über 50 Jahren entwickeln wir hoch technisierte Inspektionsmaschinen für die Pharma-, Biotech-, Medizin- und Verpackungsindustrie, welche wir weltweit exportieren. Als erfolgreiches Unternehmen der Bausch+Ströbel Gruppe zählen wir heute rund 170 Mitarbeitende. Gemeinsam mit unseren internationalen Kunden perfektionieren wir die Qualität ihrer Produkte. Damit machen wir das Leben der Menschen sicherer - unsere Kunden setzen unsere intelligenten Inspektionssysteme in der Entwicklung und Herstellung von Produkten mit höchsten Qualitätsansprüchen ein.

• Studium auf Stufe Uni, ETH, FH in den Fachrichtungen Artificial Intelligence and Machine Learning, Ingenieurwissenschaften, Informatik (Schwerpunkt Künstliche Intelligenz), Data Science, Mathematik oder vergleichbar

• Berufserfahrene wie auch Young Professionals mit erster Praxiserfahrung sind willkommen!

• Anpassungsfähigkeit an neue Technologien

• Fähigkeit, ausgewertete Daten und Ergebnisse adressatengerecht aufzubereiten und zu vermitteln

• Lern- und Innovationsfreude

• Kreativität

• analytisches und übergreifendes Denken

• Eigenmotivation

• systematische und strukturierte Arbeitsweise

• positiver Teamgeist

• Kundenorientierung

• Sehr gute Deutschkenntnisse (C1)

• gute Englischkenntnisse (B2)

• Sehr gute Kenntnisse in Programmiersprachen für Data Engineering, wie Python und SQL

• Erfahrung mit Docker und Kubernetes sowie Kenntnisse in der Open-Source-Softwareentwicklung

• Idealerweise Kenntnisse in Datensatz-Tools wie CVAT und FiftyOne

• Bereitschaft zu projektbezogenen, internationalen Reisen (ca. 10% verteilt über das Jahr)