Eins von 57 Stellenprofilen beim Arbeitgeber ti&m AG
Zusammen mit Machine-Learning-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premises entwickeln, Lösungen für automatisierte Datenverarbeitung designen, implementieren und skalieren, Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate übernehmen, inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche übernehmen, fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung, abwechslungsreiche Zusammenarbeit in internen Projektteams und vor Ort bei Kunden
ti&m; steht für technology, innovation & management und ist der Schweizer Leader für Digitalisierungsprojekte und -produkte für alle Branchen.
Erfahrungen in Elastic-Search, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Relationalen- und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung mit Micro-Service und Lambda-Architekturen
Gute Kenntnisse von Virtualisierung und Deployment Tools wie Docker, Kubernetes und OpenShift
Erfahrung im Einsatz von Cloud-Services zur Persistierung und Verarbeitung von grossen Datenmengen (AWS, GoogleCloud, MS Azure)
Mehrjährige Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen, insbesondere auch in Kombination mit NoSQL Systemen
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten
Sehr gute Software Engineering-Kenntnisse in Python und Java