Eraneos Switzerland AG

Senior Data Platform-Consultant

📍 Zurich

Rolle und Verantwortlichkeiten

Beratung des Kunden zu Themen Daten, Daten-Pipelines und Datenplattformen– sei es in der Cloud oder on-prem. Durchführung von Kundenprojekten in verschieden Rollen. Dabei implementierst du nicht nur Lösungen, sondern verschaffst dir ein fundiertes Verständnis der Geschäftsprozesse, erstellst Konzepte und Architekturen und stimmst Anforderungen und Lösungen direkt mit dem Kunden ab. Unterstützung in der Akquise von neuen Projekten.

Team / Beschreibung

Eraneos ist eine internationale Beratungsgruppe für Strategie, Transformation und Technologie, die Unternehmen dabei unterstützt, in einer dynamischen digitalen Welt erfolgreich zu sein. Mit erstklassigen Expertinnen und Experten aus Business und Technologie befähigen wir unsere Kunden, neue Massstäbe für nachhaltige Transformationen zu setzen – von der Strategie bis zur Umsetzung. Ob bei der Gestaltung zukunftsfähiger Organisationen, der Erschliessung neuer Potenziale durch Daten und KI oder der Absicherung von Unternehmen durch ganzheitliche Cybersicherheit: Wir liefern Resultate pragmatisch und zielgerichtet. Unser Team von rund 1‘300 engagierten Mitarbeitenden ist in Büros in der Schweiz, Deutschland, den Niederlanden, Spanien, Portugal, Dänemark, Schweden, Österreich, Grossbritannien, Singapur und den USA vertreten und verbindet globale Perspektiven mit starken lokalen Wurzeln. An den Schweizer Standorten Zürich, Bern und Lausanne arbeiten rund 450 Mitarbeitende.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Berufserfahrung im Aufbau von automatisierten Daten-Pipelines, CI/CD Workflows

  • versiert in Python und SQL

  • Kenntnisse relevanter Technologien und Plattformen wie dbt, Snowflake, Databricks, Spark, Kubernetes, Docker und Airflow

  • praktische Beratungs- und Projekterfahrung

  • pragmatische, ergebnisorientierte Mentalität

  • kommunikative, teamorientierte Persönlichkeit

  • ETH- oder Uni-Masterabschluss in einer quantitativen Disziplin, z.B. Informatik, Data Science, Mathematik, Physik, Maschinenbau, Elektrotechnik oder eine verwandte Disziplin

  • sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift (mindestens C1)