Data & AI Consultant

Du unterstützt unsere Kundschaft bei der Entwicklung moderner Datenplattformen, Dashboards, Reporting- und AI-Lösungen. Du arbeitest konzeptionell und hands-on in Projekten an der Schnittstelle von Data Engineering, Analytics und Cloud. Gemeinsam mit einem erfahrenen Team klärst du Anforderungen, entwirfst Lösungskonzepte und setzt sie um. Du entwickelst dich laufend weiter und übernimmst schrittweise mehr Verantwortung. Du begleitest Vorhaben von der Anforderung bis zur Umsetzung an der Schnittstelle von Data Engineering, Data Warehousing, Analytics und Artificial Intelligence. Du unterstützt bei der Entwicklung und Umsetzung moderner Datenplattformen auf Azure und AWS mit Snowflake, Databricks sowie weiteren cloud-nativen Data-, Analytics- und AI-Services. Du wirkst bei Kundenworkshops, Ausschreibungen und Presales mit und unterstützt bei der Betreuung bestehender Kundschaft. Du profitierst von Mentoring, flexiblen Arbeitsmodellen und viel Gestaltungsspielraum. Zusammen mit erfahrenen Consultants gehst du deine Weiterentwicklung aktiv an und baust deine fachlichen Kompetenzen aus.

Bei uns hast du die Möglichkeit, in einem unserer Offices in der Schweiz, beim Kunden vor Ort oder im Homeoffice zu arbeiten. Dabei kommst du mit agilen Arbeitsmethoden und den neuesten Technologien in Kontakt. Wir bieten eine flexible Arbeitszeitgestaltung, um deinen persönlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Als Mitarbeitende*r von Swisscom kannst du dich auf eine Vielzahl von attraktiven Leistungen freuen, die deine Arbeitserfahrung bereichern werden. Dazu gehören ein angenehmes Arbeitsumfeld, finanzielle Vorteile und spannende Möglichkeiten zur beruflichen Weiterentwicklung.

• Abschluss (Uni/FH/HF) in Informatik, Data Science oder Wirtschaftswissenschaften

• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch

• Erste Praxis in Business Intelligence, Analytics, Data Engineering oder Cloud

• Grundkenntnisse in SQL oder Python

• Interesse an modernen Cloud- und Datenplattformen

• Analytische Denkweise sowie strukturierte und selbstständige Arbeitsweise

• Freude an Teamarbeit, Kundendialog und neuen Technologien

• Neugierig, engagiert und bereit, Verantwortung zu übernehmen