Senior Cloud Engineer – Plattform, Automation & AI Infrastructure

Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung moderner Plattform-Umgebungen im MSP-Umfeld, Entwicklung und Standardisierung von Plattformen für Container, Linux-Workloads und AI-/KI-Anwendungen, Planung, Aufbau und Betrieb von Kubernetes-Plattformen in hybriden Umgebungen, on-premises und in Azure, Aufbau und Betrieb standardisierter Plattform-Services für mehrere Kunden und Umgebungen, Mitarbeit an Plattformen auf Basis von Nutanix, VMware, Linux und Azure, Entwicklung technischer Standards, Blueprints und Betriebsmodelle für unsere Kunden und internen Plattformen, Konzeption und Umsetzung von AI-/KI-Infrastrukturen und GPU-basierten Workloads, Automatisierung von Infrastruktur und Betriebsprozessen mit Infrastructure as Code, GitOps und Scripting, Entwicklung und Pflege von Deployments, Patch-Prozessen, Monitoring, Logging und Observability, Analyse und Behebung komplexer Störungen und Performance-Themen im Plattformumfeld, Sicherstellen, dass neue Plattformen und Services sauber in den Betrieb überführt werden, Mitarbeit an Multi-Tenant-, Security- und Standardisierungs-Konzepten im MSP-Betrieb, Technische Begleitung von Projekten von der Konzeption bis zur Übergabe in den Betrieb, Unterstützung und Coaching anderer Engineers innerhalb des Teams, Enge Zusammenarbeit mit Projektteams, Betrieb, Architektur und Kunden.

Zur Verstärkung unseres Cloud-Engineering-Teams suchen wir ein neues Teammitglied als Senior Cloud Engineer – Kubernetes, Automation & AI Infrastructure 80–100%. In dieser Rolle bist Du Teil unseres Cloud-Engineering-Teams und verantwortest den Aufbau, Betrieb und die Weiterentwicklung moderner Plattformen im Bereich Kubernetes, Linux, Automatisierung und AI-/KI-Infrastruktur.

• Mehrjährige Erfahrung als Platform Engineer, System Engineer, oder in einer vergleichbaren Rolle

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Plattformen im MSP- oder Enterprise-Umfeld sowie von Kubernetes-Plattformen

• Sehr gute Linux-Kenntnisse und Erfahrung mit Container- und Plattform-Technologien

• Erfahrung mit mehreren der folgenden Themen: Nutanix, VMware, Azure, Linux, Docker und Container, GitOps, Terraform oder Ansible, Monitoring und Logging, Automatisierung und Scripting, Windows Server

• Erfahrung in der Planung, Standardisierung und dem Betrieb technischer Plattformen über mehrere Kunden oder Umgebungen hinweg

• Interesse oder Erfahrung im Bereich AI-/KI-Infrastruktur, GPU-Workloads oder moderner Plattform-Architekturen

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und mit Blick auf das grosse Ganze

• Du hinterfragst bestehende Lösungen und hast Freude daran, Dinge sauber, standardisiert und langfristig wartbar aufzubauen

• Du bringst Wissen aktiv ins Team ein und unterstützt andere Engineers bei komplexeren Themen

• Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch