Eins von 69 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Schweizerische Nationalbank
Gestaltung und Entwicklung leistungsfähiger Analyse-Tools und Anwendungen, welche die Marktbeobachtungen und den Handel unterstützen; Operative Umsetzung der Geldpolitik an den Märkten sowie Pflege und Weiterentwicklung der dazu verwendeten Systeme; Erarbeiten von evidenzbasierten Entscheidungsgrundlagen zur bestmöglichen Umsetzung der Geldpolitik unter Verwendung moderner empirischer Methoden (Ökonometrie/Statistik wie auch Machine Learning).
Die Organisationseinheit Technologie und Data Science im Bereich Geldmarkt und Devisenhandel stellt Lösungen und vertiefte Analysen als Entscheidungsgrundlagen für die Umsetzung der Geldpolitik an den Finanzmärkten bereit. Wir sind agil organisiert und erbringen unsere Leistungen gemeinsam in enger Zusammenarbeit mit den Organisationseinheiten Handel und Marktanalysen sowie der Informatik. Arbeitsort: Zürich
Master oder Ph.D. Abschluss mit quantitativer Ausrichtung (bspw. VWL, Finance)
Interesse an Finanzmärkten, Technologie und der praktischen Umsetzung der Geldpolitik
Solide Programmierkenntnisse sowie Motivation, neue Methoden und Technologien zu erlernen; Kenntnisse gängiger ML-Frameworks in Python (z.B. Torch, Tensorflow, scikit-learn) und Versionierungstools (z.B. Gitlab) sind ein Plus
Ausgewiesene Stärke in der Analysearbeit sowie ein gutes Verständnis für moderne empirische Methoden inkl. Machine Learning
Ausgeprägte Teamorientierung, Eigeninitiative und Freude an der Zusammenarbeit in einem interdisziplinären Umfeld
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch
Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten (mündlich und schriftlich) auf Deutsch oder Französisch sowie auf Englisch
Wohnort in der näheren Umgebung von Zürich aufgrund von planbaren Abendeinsätzen