Eins von 79 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Schweizerische Nationalbank
Begleitung und Anleitung der Data-Science-Spezialisten bei der Konzeption und Umsetzung ihrer Anwendungen in anspruchsvollen Projekten. Wirksame UnterstĂŒtzung bei technischen und methodischen Fragestellungen; Verantwortung fĂŒr den sicheren und zuverlĂ€ssigen Betrieb der Data-Science-Umgebung. Fachliche und technische Koordination von internen und externen IT-Spezialisten; Identifikation und Beurteilung von Bedarf zur Verbesserung der Plattform. Leitung anspruchsvoller IT-Vorhaben zur Weiterentwicklung und Optimierung.
Die Schweizerische Nationalbank (SNB) fĂŒhrt als unabhĂ€ngige Zentralbank die Geldpolitik im Gesamtinteresse des Landes. Sie sorgt fĂŒr PreisstabilitĂ€t und trĂ€gt damit zu einem Umfeld bei, in dem sich die Volkswirtschaft gut entwickeln kann. Die FĂŒhrungseinheit Data Warehouse Services entwickelt und betreibt bankweit verwendete Plattformen und Werkzeuge fĂŒr neuartige Analyseverfahren. Die Anwender in vielen Einheiten der SNB setzen diese ein, um datenorientierte GeschĂ€ftsprozesse zu gestalten. Diese Analyseverfahren umfassen Data Science Methoden und Verfahren zum Einsatz von Verfahren zum maschinellem Lernen.
Hoch- oder Fachhochschulabschluss in Informatik, idealerweise mit Vertiefung in Data Science, Data Engineering oder maschinellen Lernen
Umfassende Kenntnisse der Plattform-Architekturen von Data Science Umgebungen
Erfahrung im Aufbau und zuverlÀssigem Betrieb mindestens einer solchen Umgebung, mit Kenntnissen von relevanten Technologien und Frameworks
MehrjÀhrige Erfahrung in der Realisierung datengetriebener Anwendungen mit hohem Datenvolumen oder maschinellem Lernen
Relevante Erfahrung in der Leitung anspruchsvoller Projekte, konzeptionelle und systematische Herangehensweise gepaart mit einer hohen Umsetzungsorientierung
AusgeprĂ€gte FĂ€higkeit und Bereitschaft, sich rasch in ein breites und anspruchsvolles Aufgabenfeld einzuarbeiten und Verantwortung zu ĂŒbernehmen
Fliessende Deutsch und/oder Französisch Kenntnisse in Wort und Schrift
Englisch von Vorteil