Ingenieur/-in in Signalverarbeitung / Computer Vision

Als geschätztes Mitglied eines multidisziplinären Teams tauchen Sie in die Welt der Technologie- und Produktentwicklung für diverse High-Tech Branchen ein. Sie nutzen ihr fundiertes technisches Fachwissen im Bereich Signalverarbeitung und Computer Vision, indem sie neue Aufgabenstellungen schnell erfassen, kreative Lösungsansätze entwickeln, effizient qualitativ hochwertigen Code entwickeln und Ergebnisse ansprechend visualisieren. Sie erklären und vertreten Ihren Beitrag gegenüber Fachspezialisten aus anderen Bereichen in verständlicher Art und Weise. Mit jedem Tag wachsen Sie in immer anspruchsvollere Projekte hinein und vernetzen sich intern als gefragte Fachkraft. Sie passen ihr Vorgehen an, um den Kundenprioritäten im Spannungsfeld von Umfang, Qualität, Kosten und Termine Rechnung zu tragen. Sie dokumentieren und verifizieren Code, um höchsten regulatorischen Anforderungen (z.B. Medtech) gerecht zu werden. Sie betrachten Systeme ganzheitlich, um Schwachstellen und Verbesserungsmöglichkeiten auch ausserhalb ihrer primären Fachdisziplin zu identifizieren. Sie wenden Ihre Kenntnisse mit Freude in verschiedensten Branchen ein, inkl. Consumer, Medtech, Industrie und Infrastruktur.

Für den Ausbau unseres Geschäftszentrums an unserem Standort in Liebefeld-Bern suchen wir eine qualifizierte Fachkraft für Signalverarbeitung / Computer Vision.

• Hochschulabschluss in Computer Science oder einer gleichwertigen Ausbildung, mit einigen Jahren Berufserfahrung

• fundierte Kenntnisse in der Entwicklung von Algorithmen, sowohl regelbasiert als auch lernbasiert

• breites praktisches Know-how in modernen ML- und Deep-Learning-Ansätzen, u. a. Vision-Modellen (CNNs, Vision-Transformer), Zeitreihen-Modellen (RNN, TCN, Transformer), multimodalen Architekturen sowie Vision-Language-Modellen

• vertiefte Erfahrung in robustem Softwaredesign und Entwicklung von Software im Team mit Git

• gute Kenntnisse in Datenanalyse, Statistik und der Visualisierung komplexer Datensätze

• Sichere Anwendung Python-basierter ML-Frameworks (z. B. PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn)

• Fähigkeit, technische Inhalte auf unterschiedlichen Abstraktionsebenen klar zu dokumentieren und zu kommunizieren, z.B. mit Fachexperten im Bereich Hardware

• Freude an vielseitigen Aufgaben über den gesamten Produktentwicklungszyklus hinweg und an der Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Industrien

• Verständnis optischer Systeme wie Kameras, Linsen und Beleuchtung - von Vorteil, aber nicht zwingend

• Wir erwarten, dass Sie fliessend in Englisch kommunizieren, sowohl schriftlich als auch mündlich.