Data Scientist for Test Systems

Eins von 43 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Helbling Technik AG

Rolle und Verantwortlichkeiten

Das Tätigkeitsgebiet umfasst die Testsystementwicklung vom Lastenheft bis zur Inbetriebnahme des Systems, von einfachen Geräten bis zu komplexen automatisierten Anlagen mit einer Stückzahl von eins bis zehn. Als Dienstleister, der im Kundenauftrag entwickelt, starten wir sehr oft auf der "grünen Wiese". Mit den Testsystemen stellen wir die Produktqualität während der Entwicklung und in der Produktion (bspw. End of Line) sicher. Die projektspezifischen Tätigkeiten und Ziele planen Sie gemeinsam im Projektteam, das die Aufgaben dann eigenverantwortlich ausführt. Im Einzelnen können folgende Aufgaben zu Ihrem Verantwortungsbereich gehören: Erstellung von Lastenheften / Prüfspezifikationen / Pflichtenheften, Durchführung von Prozessanalysen, Requirements Engineering, Erstellen von Architekturen und Konzepten, Design von Systemen und Datenumgebungen, Programmierung und Test, Evaluation von Komponenten / Lieferanten, Begleitung und Kontrolle der Fertigung bei Lieferanten, Inbetriebnahmen, Troubleshooting, Mithilfe bei der Planung und Kontrolle von Aufwand und Terminen, Präsentation und Diskussion von Lösungen beim Kunden.

Team / Beschreibung

Für unser Geschäftszentrum am Standort Zürich-Altstetten suchen wir eine qualifizierte Persönlichkeit für den Bereich Data Science for Test Systems.

Qualifikationen und Fähigkeiten

• Basisausbildung in Elektrotechnik (Lehre oder Studium)

• Hochschulabschluss mit Schwerpunkt in Data Science

• Kenntnisse oder Erfahrungen in System- und Softwarearchitekturen

• Kenntnisse oder Erfahrungen in (SW-)Engineering-Methodik

• Kenntnisse oder Erfahrungen in Datenbanken

• Kenntnisse oder Erfahrungen in Datenauswertung

• Kenntnisse oder Erfahrungen in Python

• Kenntnisse oder Erfahrungen in C#

• Kenntnisse oder Erfahrungen in LabVIEW / TestStand

• schnelle Auffassungsgabe

• systematische Vorgehensweise

• Flair für Coachingaufgaben

• Freude an der Präsentation von Zusammenhängen und Lösungen

• Flexibilität in der Anwendung verschiedener Technologien

• Interesse am Umgang mit ganz unterschiedlichen Fachbereichen und Menschen (intern und extern)

• strukturierte und nachvollziehbare Arbeitsweise

• Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge einfach zu visualisieren

• Interesse an Teamwork in interdisziplinären Teams

• unternehmerisches Denken und Handeln

• gute mündliche und schriftliche Kommunikationsfähigkeit

• sicheres Auftreten

• positive Einstellung im Umgang mit Menschen