DevOps-Engineer

Weiterentwickeln des Fraud Detection Systems in Verbund mit elektronischen Kundenkanälen, Konzipieren, Analysieren und Gestalten von Features für die Optimierung der Fraud Detection, Entwickeln und Implementieren von Machine Learning-Algorithmen und KI-Modellen, Verantworten des Trainings, der Evaluierung und der Optimierung der Modelle

Finanzbereich in Zürich

• Abgeschlossene Ausbildung im Bereich Informatik oder Mathematik

• Mehrjährige Praxiserfahrung in den Bereichen DevOps und agile Softwareentwicklung

• Expertise in Machine Learning sowie der Ausgestaltung von Datenarchitekturen

• Vertraut mit Modeltrainings und Datenanalysen plus gute SQL-Datenbankkenntnisse

• Gut im Umgang mit Python und Entwicklungswerkzeugen wie Git, IntelliJ oder Matplotlib

• Sprachen: Deutsch und Englisch, fliessend in Wort und Schrift