Data Engineer – Microsoft Fabric / DE

In deiner Funktion als Data Engineer – Microsoft Fabric (w/m) 80 - 100% bist du verantwortlich für: die Konzeption, den Aufbau und die kontinuierliche Weiterentwicklung unserer modernen Datenplattform und Datenarchitektur. die Entwicklung, Integration und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines für Daten aus verschiedenen Quellsystemen. die Sicherstellung einer hohen Datenqualität durch automatisierte Validierungen, Monitoring sowie Data-Governance- und Data-Lineage-Konzepte. die Administration und Optimierung von Lakehouses, SQL Analytics und Speicherstrukturen hinsichtlich Performance, Skalierbarkeit und Kosten. die Definition und Umsetzung von Strategien für Datenintegration, Speicherung, Partitionierung und den gesamten Datenlebenszyklus. die Dokumentation von Datenflüssen, Transformationslogiken und Metadaten sowie die kontinuierliche Pflege und Weiterentwicklung des Datenkatalogs. die Gewährleistung von Datensicherheit, Zugriffskonzepten und einer effizienten Nutzung der Plattformressourcen.

Jeden Tag haben wir bei PHOENIX Pharma Switzerland eine wichtige Aufgabe: Millionen von Menschen mit Medikamenten und Gesundheitsprodukten zu versorgen. Mit unserem Team aus 1000 engagierten Mitarbeitern sorgen wir dafür, dass diese Produkte zuverlässig und kontinuierlich in der ganzen Schweiz vertrieben werden. Unsere verschiedenen Geschäftseinheiten leisten einen aktiven Beitrag zur Gesundheit, und hier kommt deine Rolle voll zum Tragen. Unser Erfolg beruht auf der Professionalität und dem Engagement unserer Mitarbeitenden, die unsere Unternehmenskultur verkörpern.

• Du verfügst über ein Studium in Informatik, Data Engineering oder einem vergleichbaren Bereich oder bringst eine gleichwertige Berufserfahrung mit.

• Du hast mindestens zwei bis drei Jahre praktische Erfahrung im Data Engineering und begeisterst dich für moderne Datenplattformen und neue Technologien.

• Du verfügst über fundierte Kenntnisse in PySpark/Python, SQL sowie Microsoft Fabric (Lakehouse, Notebooks, Pipelines und Dataflows) und kennst moderne Datenarchitekturen.

• Idealerweise bringst du Erfahrung in den Bereichen Datenmodellierung, Delta Lake, REST-APIs, Git sowie Data Governance mit.

• Kenntnisse in Power BI, insbesondere in der Erstellung semantischer Modelle, Dashboards und Reports, sind ein Plus.

• Du arbeitest selbstständig, strukturiert und qualitätsbewusst und hast Freude daran, komplexe technische Fragestellungen zu lösen.

• Du kommunizierst fliessend in Deutsch und/oder Französisch. Technisches Englisch ist von Vorteil.