Data & AI Engineer

Du verantwortest die robuste Datenintegration, die Performance unserer Databricks-Plattform und die Implementierung anspruchsvoller AI/ML-Anwendungen. Konzeption, Entwicklung und Optimierung skalierbarer Ingestions- und Basis-Datenpipelines (Batch/Streaming) mit PySpark auf Azure Databricks. Sicherstellung von Stabilität und Performance bis zum Silver Layer. Robuste Integration von Daten aus vielfältigen Quellsystemen und Implementierung der Kern-Datentransformationen (Harmonisierung, Konsolidierung bis zum Silver Layer oder initialen Gold Layer) im Rahmen unserer Medaillon-Architektur, primär mit dbt. Design und Entwicklung massgeschneiderter KI/ML-Lösungen (z. B. für Anomalieerkennung, NLP-Anwendungen) unter Einsatz von Python, spezialisierten Bibliotheken und Frameworks wie Langchain. Implementierung und Betreuung von MLOps-Prozessen für Deployment, Monitoring und kontinuierliche Verbesserung von KI-Modellen (z. B. mit MLflow). Gestaltung und Pflege unserer Dateninfrastruktur mittels Infrastructure as Code (Terraform/Bicep) sowie Entwicklung von CI/CD-Pipelines für Core-Daten- und AI-Workloads. Unterstützung bei der technischen Konzeption komplexer Datenprojekte und massgebliche Mitwirkung an der Definition und Weiterentwicklung der Plattformarchitektur. Kontinuierliche Überwachung der Systemleistung, Identifikation von Engpässen, Implementierung von Optimierungsmassnahmen und Sicherstellung der Kosteneffizienz.

Wir sind ein junges börsenkotiertes schweizer und deutsches Unternehmen in der dynamischen Telekommunikations-Branche, das sich 1999 von einem Start-up zum Schweizer Marktführer mit mehr als 1'000 Mitarbeitenden entwickelt hat. Die mobilezone Gruppe hat ihren Hauptsitz im Suurstoffi-Areal in Risch/Rotkreuz und bietet Produkte und Dienstleistungen rund um das mobile Leben - vom Smartphone über Zubehör bis hin zu Dienstleistungen und Angeboten für Geschäftskunden.

• Mehrjährige Berufserfahrung (mind. 3-5 Jahre) im Data Engineering, insbesondere im Aufbau und Betrieb von Datenplattformen in Cloud-Umgebungen (idealerweise Azure).

• Fundierte Kenntnisse in der Entwicklung mit PySpark und Erfahrung mit Azure Databricks (Performance Tuning, Optimierung).

• Nachweisbare Erfahrung in der Entwicklung und im produktiven Einsatz von Pro-Code KI/ML-Modellen (Python, gängige ML-Bibliotheken, idealerweise Erfahrung mit LLMs/Langchain).

• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit dbt für Datentransformationen.

• Versiert im Umgang mit Git, CI/CD-Prozessen und Infrastructure as Code (Terraform/Bicep).

• Analytisches Denken, systematische Problemlösung und hoher Qualitätsanspruch.

• Teamorientiert, kommunikationsstark und bereit, Wissen zu teilen.

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.