Eins von 200 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung
Zusammen mit unseren Machine-Learning-Engineers entwickelst du komplexe Data-Processing-Pipelines in der Cloud oder on-Premises. Du designst, implementierst und skalierst Lösungen für die automatisierte Datenverarbeitung (ETL, Cleaning, Aggregation, Deduplication). Du übernimmst Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate. Du übernimmst inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche. Fortwährendes Lernen und stetige Weiterbildung sowie Einblicke in die verschiedenen Branchen unserer Kunden. Abwechslung und spannende Zusammenarbeit in internen Projektteams sowie vor Ort bei unseren Kunden.
Dienstleistungsunternehmen
Erfahrungen in Elastic-Search, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Hadoop
Mehrjährige Erfahrung im Umgang mit Relationalen- und NoSQL-Datenbanken
Erfahrung mit Micro-Service und Lambda-Architekturen
Gute Kenntnisse von Virtualisierung und Deployment Tools wie Docker, Kubernetes und OpenShift
Erfahrung im Einsatz von Cloud-Services zur Persistierung und Verarbeitung von grossen Datenmengen (AWS, GoogleCloud, MS Azure)
Mehrjährige Erfahrung mit Datenmodellierung und ETL-Prozessen, insbesondere auch in Kombination mit NoSQL Systemen
Exzellente Kommunikationsfähigkeiten
Sehr gute Software Engineering-Kenntnisse in Python und Java