Eins von 200 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Marco R. Fuhrer Unternehmensberatung
Als Datenplattform-Architekt bist du für das Fundament der Lösungen von anspruchsvollen Machine Learning Projekten verantwortlich. Du kannst Deine Lösung zielgruppengerecht erläutern und die wichtigen Stakeholder dafür begeistern. Du hast tiefes Verständnis für moderne Datenplattform-Architekturen, Datensicherheit und bringst Data Governance und DevOps Mindsets mit. In deiner Arbeit verlässt du dich auf deine starke Methodik und konzeptgetriebenes Vorgehen, um eine für den Kunden optimale und nachhaltige Lösung zu entwerfen. Du bringst das Data Engineering Knowhow, um dein Team in unseren Leuchtturm-Projekten praktisch und methodisch mit den optimalen Datenstrukturen, Datenverarbeitungs-Pipelines und Datenmanagement-Strategien zum Erfolg zu führen. Du verstehst es, Daten- und Machine Learning Projekte erfolgreich vom Prototypen zur Produktionsreife zu bringen und setzt Konzepte wie Nachvollziehbarkeit, Transparenz, Reproduzierbarkeit und Messbarkeit im anspruchsvollen Projekt- und Technologieumfeld um. Du fühlst dich in der Cloud und on-premise «zuhause» und kannst die für den Kunden optimale Lösung auf GCP, AWS und Azure entwerfen und umsetzen. Data Science und Machine Learning verstehst Du als ein mögliches Werkzeug, um die Herausforderungen der Digitalen Transformation zu meistern und schaffst bei unseren Kunden Verständnis für deren Möglichkeiten. Du bist ein wichtiger Exponent für Datenplattformen, bist bei der Dienstleistungsentwicklung von Zühlke aktiv, positionierst unser Angebot auf dem Markt (Pre-Sales) und erarbeitest Offerten. Du übernimmst die Thought Leadership im Bereich Datenplattformen und treibst das Thema intern wie extern strategisch weiter, du teilst dein Wissen mit Kollegen, schulst Kunden und hilfst junge Talente zu entwickeln.
Dienstleistungsunternehmen
Erfolgreich abgeschlossenes technisches Hochschulstudium in Computer Science, Mathematik oder vergleichbare Ausbildung
Passion für nachhaltige Software-Architektur im Bereich Datenplattformen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Fundierte Kenntnisse zu den unterschiedlichen Aspekten von Data Science und Machine Learning Lösungen
Technologie-Expertise im Bereich Big Data (z.B. Apache Airflow, Apache Spark, Kubernetes, Docker, relationale, spaltenbasierte oder NoSQL Datenbanken, Stream- oder Batch-Verarbeitung, Python, SQL oder Java)