Rolle und Verantwortlichkeiten

Im Austausch mit internen Stakeholdern entwickelst du aus fachlichen Anforderungen zukunftsfähige Datenlösungen mit echtem Mehrwert. Du erstellst neue Datenpipelines, indem du neue Datenquellen erschliesst, Daten transformierst und modellierst und Datenloads orchestrierst. Die CI/CD-Pipeline wird durch dich betreut, weiterentwickelt und zur Automatisierung von Deployments und Tests gewartet. Du stellst den operativen Betrieb der Datenlösungen sicher, inklusive Monitoring, Optimierung und Wartung. Datenqualität und Governance sicherst du mit Validierungen, Datenkatalog und DataOps Prozessen. Du betreibst und entwickelst die cloudbasierte Daten- und Analytics Plattform gemeinsam im Team weiter, hast aber auch Schnittstellen zur IT und verschiedenen internen Fachabteilungen.

Team / Beschreibung

Die Luzerner Kantonalbank verfolgt mit ihrer Strategie „LUKB30“ eine klare Vision: Wir wollen die führende Kantonalbank im Bereich Datenanalyse und Künstliche Intelligenz (KI) werden. Im Kompetenzzentrum Data, Analytics & KI verantworten wir die strategische und operative Nutzung und Governance von Daten und KI. Mit innovativen, datenbasierten Lösungen gestalten wir die digitale Transformation der Bank. Im Data Operations Team, bestehend aus mehreren Data Engineers, integrieren wir Daten aus verschiedenen Systemen in unsere neue Data & Analytics Plattform und stellen diese für strategische Analysen, Reports und KI Use Cases zur Verfügung. Dabei arbeiten wir eng zusammen und lernen bei der Weiterentwicklung unserer Dateninfrastruktur immer etwas Neues.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Du verfügst über fundierte Erfahrung mit Databricks und bringst sehr gute SQL-Kenntnisse mit. Zusätzliche Erfahrung mit Python und DBT sind ein Plus.
Du hast mehrjährige Erfahrung in den Bereichen Data Engineering, Datenarchitektur, Datenmodellierung und Datenverarbeitung.
Du denkst analytisch und arbeitest selbständig sowie ergebnisorientiert.
Deine hohe Motivation und Flexibilität ermöglichen es dir, in einem multidisziplinären Umfeld mitzuwirken.
Du bringst einen Hochschul- oder Universitätsabschluss in Informatik oder einem verwandten Gebiet mit.
Du beherrschst die deutsche Sprache in Wort und Schrift auf mindestens C1-Niveau.