Data Engineer

Konzeption und Modellierung des gruppenweiten Datenmodells sowie Beantwortung zentraler Datenarchitekturfragen im Rahmen der Medallion-Architektur (Bronze / Silver / Gold) Aufbau, Betrieb und Weiterentwicklung der Datenpipelines zur Integration der führenden Quellsysteme – insbesondere IFS ERP, Salesforce CRM, Rexx HRM, Tacto SCM und der IDM-Plattform – in das zentrale Datenlakehouse Entwicklung und Pflege der Dateninfrastruktur auf Basis von Microsoft Fabric, inkl. inkrementeller Ladestrategien und, wo sinnvoll, ereignisbasierter Integration Sicherstellung von Datenqualität, -konsistenz und -verfügbarkeit als verlässliche Grundlage für Reporting (Power BI), Self-Service-Analytics und AI-Use-Cases Enge Zusammenarbeit mit Analytics Engineer / BI Developer bei der Bereitstellung des Gold Layers für semantische Datenmodelle und Power-BI-Dashboards Mitgestaltung von Data-Governance-Standards gemeinsam mit dem Data Governance & Quality Specialist (Daten-Glossar, Datenklassifizierung, DSGVO-/DSG-Konformität, Microsoft Purview) Fachlicher Ansprechpartner für IFS-nahe Fragestellungen: Abstimmung mit Business Application (ERP/IFS) zu Datenextraktion, Schnittstellen und Architekturentscheiden Bewertung der technischen Machbarkeit neuer Use Cases (Datenverfügbarkeit, Aufwand, Architekturauswirkungen) im Rahmen des DAA-Use-Case-Prozesses Dokumentation von Datenmodellen, Pipelines und Architekturentscheiden nach gruppenweit verbindlichen Standards

Die Schenker Storen Gruppe ist eines der führenden Schweizer Unternehmen im Bereich Sonnen- und Wetterschutz und beschäftigt über 1'300 Mitarbeitende in der Schweiz, Frankreich (SSFR) und Deutschland (EHRET). Seit 145 Jahren steht das Unternehmen für Zuverlässigkeit und höchste Ansprüche in allen Bereichen. Als international tätiger Anbieter deckt Schenker Storen die gesamte Wertschöpfungskette von Entwicklung und Produktion bis zu Montage, Service und Vertrieb ab und setzt damit Massstäbe in der Branche. Im neu aufgebauten, gruppenweiten Bereich Data, AI & Analytics (DAA) schaffen wir das Fundament für datengestützte Entscheidungen und den gezielten Einsatz von künstlicher Intelligenz – von der zentralen Datenplattform bis zu konkreten Business-Use-Cases.

• Abgeschlossenes Studium (FH/ETH/Universität) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung als Data Engineer, idealerweise in einem produzierenden bzw. industriellen Umfeld mit mehreren Quellsystemen

• Fundierte Erfahrung in der Konzeption und Modellierung von Datenmodellen und Datenarchitekturen (Data Warehouse / Lakehouse, Medallion-Architektur)

• Praxiserfahrung mit Microsoft Fabric und Microsoft PowerBI sowie semantischen Datenmodellen für Reporting- und Self-Service-Zwecke

• Sehr gute SQL-Kenntnisse sowie idealerweise Erfahrung mit Python/PySpark für Datentransformationen

• IFS-Know-how bzw. Erfahrung in der Integration von ERP-Systemen von Vorteil

• Kenntnisse in Data-Governance-Themen (Datenqualität, Datenschutz/DSGVO-DSG, Datenkatalogisierung, z. B. Microsoft Purview) von Vorteil

• Analytische, konzeptionell starke sowie strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise

• Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und Data Champions in einem internationalen Umfeld (CH/DE/FR)

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse; Französischkenntnisse von Vorteil