Maschinelles Lernen im Baustellenkontext

Erstellung von synthetischen Bildsequenzen für das maschinelle Lernen, Nachbildung von Situationen auf Baustellen mithilfe einer Simulationsumgebung, Implementierung von Filtern für die Berücksichtigung von Lichteinflüssen, Auswahl der passenden neuronalen Netze entsprechend des Anwendungsfalls, Trainieren von verschiedenen neuronalen Netzen mithilfe des synthetischen Bildmaterials, Verifikation der Trainingserfolge anhand von Realdaten

Liebherr-Werk Biberach GmbH

• Studium im Bereich Informatik, Ingenieurwesen, Mathematik, Physik oder vergleichbaren Studienrichtungen

• Programmierkenntnisse in Python

• Kenntnisse in entsprechenden Frameworks für Machine Learning (PyTorch und/oder Tensorflow)

• Gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift