AI First Data Engineer
📍 Zürich
Rolle und Verantwortlichkeiten
Du baust Datenpipelines und Datenmodelle mit Databricks oder Microsoft Fabric auf Azure auf und schaffst damit die Grundlage für moderne AI- und Analytics-Lösungen. Du klärst Anforderungen direkt mit unseren Kunden, gestaltest die Architektur und treibst die Umsetzung eigenständig voran. Du führst dein AI-Agententeam durch Entwicklung, Tests und Dokumentation, verteilst Aufgaben gezielt und stellst die Qualität der Ergebnisse sicher. Du entwickelst gemeinsam mit deinem AI-Agententeam innovative Agenten und Workflows und optimierst diese laufend weiter. Du machst Daten mit semantischen Modellen und Reports in Power BI nutzbar und schaffst damit die Grundlage für fundierte Analytics- und AI-Anwendungen.
Team / Beschreibung
Bei uns arbeitest du nicht einfach mit AI – du gestaltest aktiv mit, wie wir als Unternehmen und für unsere Kunden arbeiten. Du gibst deinem AI-Agententeam die Richtung vor, verteilst Aufgaben, triffst Entscheidungen und verantwortest das Ergebnis. Dabei kombinierst du deine Expertise mit spezialisierten Agenten und entwickelst unsere Agenten und Workflows laufend weiter.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Praktische Erfahrung im Data Engineering mit Databricks oder Microsoft Fabric sowie solide SQL- und Python-Kenntnisse.
Hohe Selbstständigkeit und Erfahrung im direkten Kundenkontakt: Du stellst die richtigen Fragen, triffst Entscheidungen und bringst Themen eigenständig ins Ziel.
Ein ausgeprägtes AI-first Mindset: Du denkst in Agenten und Workflows, experimentierst mit neuen Tools und hinterfragst Ergebnisse kritisch.
Fundierte Power-BI-Kenntnisse, inklusive Datenmodellierung, DAX und Power Query.
Freude daran, Verantwortung zu übernehmen, Aufgaben zu orchestrieren und gemeinsam mit deinem AI-Agententeam hochwertige Ergebnisse zu liefern.
Neugier und Bereitschaft, dich kontinuierlich mit den neuesten AI-, Azure- und Microsoft-Technologien auseinanderzusetzen.
Bereitschaft, Kunden in der deutschsprachigen Schweiz auch vor Ort zu begleiten.