Data Scientist

Beantwortung neuer analytischer Fragestellungen durch Kundenanalysen und Aufzeigen neuer Erkenntnisse unter Verwendung vielseitiger Datenquellen. Implementierung von analytischen Modellen mit Python sowie SQL. Identifikation, Proof of Concept, Planung und Umsetzung von Machine Learning Use Cases. Analyse von bisher unbeachteten Daten, Akquirierung neuer Datenquellen sowie Aufzeigen von neuen Erkenntnissen. Begleitung der Datenprodukte entlang des analytischen Lifecycles. Selbständige und evtl. länderübergreifende Organisation, Koordination und Projektarbeit. Arbeiten auf modernen Cloudplattformen und mit Containertechnologien

Helvetia

• Masterstudium in quantitativer Ausrichtung oder Informatik

• Mehrjährige Erfahrung in Data Science mit sehr guten Kenntnissen in Python, SQL, Github

• Analytisches, vernetztes und strukturiertes Denken

• Sichere Kommunikation mit verschiedenen Anspruchsgruppen im Unternehmen sowie überzeugend in Auftreten und Präsentation

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Datenverständnis im Versicherungsumfeld von Vorteil