Eins von 83 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Hamilton Bonaduz AG
DurchfĂŒhrung von AI-Studien und Umsetzung von Projekten ĂŒber verschiedene Use Cases im Liquid Handling und in der Laborautomatisierung. Zusammenarbeit mit Product und Process Owners sowie Data und Domain Experts, um Anforderungen zu klĂ€ren und Deliverables passgenau zuzuschneiden. Design von Machine Learning-Lösungen und zĂŒgiger Aufbau funktionsfĂ€higer Prototypen. Definition robuster Validierungs- und Benchmarking-Strategien. UnterstĂŒtzung der Integration von Lösungen in Hamiltons Produkte, Services und Prozesse, indem Pilot Code zu deploybaren Software Artefacts gehĂ€rtet wird. Effektive Zusammenarbeit in einer Matrix Organisation und aktive BeitrĂ€ge zum Knowledge Sharing innerhalb unserer AI Expert Group.
Getreu der Vision "We drive innovation to improve people's lives" liefern die Hamilton Unternehmen seit 1950 Lösungen fĂŒr die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was BeatmungsgerĂ€te, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt. Die Business Unit Robotics entwickelt, produziert und vertreibt Pipettier-Roboter, um Liquid Handling Prozesse fĂŒr die Pharma-, ĂŒber die Nahrungsmittelindustrie bis hin zur Zell- oder DNA-Forschung zu automatisieren.
Relevanter Hochschulabschluss (Master's/PhD) in Computer- oder Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit Fokus auf Machine Learning
Industriehintergrund und/oder Berufserfahrung in Software Development und Productisation.
Fundierte Kenntnisse in Data Structures und Data Modelling unter Nutzung fortgeschrittener Methoden in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP und/oder Optimisation Techniques.
Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Methoden auf Time-Series und/oder Text Data fĂŒr industrielle Use Cases (z. B. Sensor Signal Processing, Condition Monitoring, Machine Calibration, Predictive Maintenance, Simulation-based Modelling).
FÀhigkeit, sowohl selbststÀndig als auch in Cross-functional Projektteams zu arbeiten, mit einem Hands-on-Ansatz zur Problemlösung.
AusgeprÀgte interdisziplinÀre Kommunikations- und Collaboration Skills.