Data Scientist

Durchführung von AI-Studien und Umsetzung von Projekten über verschiedene Use Cases im Liquid Handling und in der Laborautomatisierung. Zusammenarbeit mit Product und Process Owners sowie Data und Domain Experts, um Anforderungen zu klären und Deliverables passgenau zuzuschneiden. Design von Machine Learning-Lösungen und zügiger Aufbau funktionsfähiger Prototypen. Definition robuster Validierungs- und Benchmarking-Strategien. Unterstützung der Integration von Lösungen in Hamiltons Produkte, Services und Prozesse, indem Pilot Code zu deploybaren Software Artefacts gehärtet wird. Effektive Zusammenarbeit in einer Matrix Organisation und aktive Beiträge zum Knowledge Sharing innerhalb unserer AI Expert Group.

Getreu der Vision "We drive innovation to improve people's lives" liefern die Hamilton Unternehmen seit 1950 Lösungen für die Gesundheitsbranche. Wir sind ein innovativer Vorreiter was Beatmungsgeräte, das automatisierte Pipettieren und Lagern von Proben sowie die Entwicklung von Prozesssensoren anbelangt. Die Business Unit Robotics entwickelt, produziert und vertreibt Pipettier-Roboter, um Liquid Handling Prozesse für die Pharma-, über die Nahrungsmittelindustrie bis hin zur Zell- oder DNA-Forschung zu automatisieren.

• Relevanter Hochschulabschluss (Master's/PhD) in Computer- oder Data Science, Mathematik, Ingenieurwesen oder einem verwandten Fachgebiet mit Fokus auf Machine Learning

• Industriehintergrund und/oder Berufserfahrung in Software Development und Productisation.

• Fundierte Kenntnisse in Data Structures und Data Modelling unter Nutzung fortgeschrittener Methoden in Machine Learning, Deep Learning, Reinforcement Learning, NLP und/oder Optimisation Techniques.

• Erfahrung in der Anwendung von State-of-the-Art-Methoden auf Time-Series und/oder Text Data für industrielle Use Cases (z. B. Sensor Signal Processing, Condition Monitoring, Machine Calibration, Predictive Maintenance, Simulation-based Modelling).

• Fähigkeit, sowohl selbstständig als auch in Cross-functional Projektteams zu arbeiten, mit einem Hands-on-Ansatz zur Problemlösung.

• Ausgeprägte interdisziplinäre Kommunikations- und Collaboration Skills.