Senior Data & AI Engineer

Entwicklung und Wartung von ETL/ELT-Pipelines: Automatisierung von Prozessen zur kontinuierlichen Datenverarbeitung (Batch- sowie Echtzeitdaten) Integration von Daten aus verschiedenen Quellen wie APIs, Sensoren, Streaming-Diensten oder internen Systemen Design und Modellierung von modernen Datenarchitekturen (Data Lakehouse, Dimensionale Data Marts) Implementierung von Methoden zur Datenbereinigung, Qualitätssicherung und Datensicherheitsrichtlinien Durchführung von Datenexploration, Feature Engineering sowie statistischen Analysen zur Generierung von Business Insights Aufbau und Betrieb produktiver Machine-Learning-Pipelines inklusive Monitoring und kontinuierlicher Modellverbesserung Einführung und Weiterentwicklung von MLOps-Praktiken zur Automatisierung von Training, Deployment, Versionierung und Überwachung von Modellen

Die AEW Energie AG ist ein selbstständiges Unternehmen des Kantons Aargau. Mit der sicheren und klimafreundlichen Energieversorgung leisten wir einen wesentlichen Beitrag zur Standortattraktivität und zur Lebensqualität in der Region. Wir engagieren uns mit der Produktion von Strom und Wärme/Kälte sowie als führende Netzbetreiberin und Lieferantin für unsere Kunden. Für die Stromproduktion fokussieren wir auf Wasserkraft sowie Solar- und Windenergie.

• Abgeschlossenes Studium (FH/Universität) in Informatik, Computer Science, Data Science, Software Engineering, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Fachrichtung

• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Data Ingestion und Data Platforms

• Mehrjährige Erfahrung in Azure Databricks und PowerBI

• Vertraut mit Streaming Technologien (wie Kafka, Kinesis, Pub/Sub)

• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python sowie fundiertes SQL Wissen sowie Erfahrung mit relationalen und NoSQL Systemen

• Erfahrung mit MLOps-Plattformen und Werkzeugen (z.B. Azure ML, Databricks ML, MLflow, Kubeflow)

• Gute Kenntnisse statistischer Verfahren sowie im Bereich Feature Engineering und Modellvalidierung

• Fliessende Deutschkenntnisse werden vorausgesetzt