Rolle und Verantwortlichkeiten

Weiterentwickeln und Betrieb unserer unternehmensweiten Datenplattform basierend auf den Azure Analytics Services (u. a. Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake). Mitgestalten von Batch sowie Echtzeit Datenpipelines und Datenmodellen, um die korrekte Bereitstellung und Verfügbarkeit von Daten sicherzustellen. Entwicklung von Analyse- und Reporting-Lösungen wie Dashboards und KPIs (Power BI). Zusammenarbeiten mit unterschiedlichen Stakeholdern, um ihre Anforderungen zu erfassen und in Form von sicheren und wertschöpfenden Datenlösungen umzusetzen. Aktive Mitgestaltung unserer Datenarchitektur und Best Practices im Bereich Data Engineering.

Team / Beschreibung

Galliker ist eine der führenden Schweizer Logistik- und Transportfirmen mit nationalen und internationalen Standorten. Vom Standort Altishofen aus betreut ein rund 80-köpfiges Informatikteam europaweit über 20 Filialen und sorgt dank modernster Technologie, Ideenkultur und starkem Teamwork für reibungslose Abläufe im Arbeitsalltag. Wir bewegen uns in einem hochdynamischen Umfeld. Technologische Transformation, Automatisierung und Prozessoptimierung mittels innovativer Technologien sind nur einige der Themen, die uns so richtig antreiben. Agilität gepaart mit viel Eigenverantwortung und enge Zusammenarbeit mit Kollegen und externen Partnern bilden unsere Basis für Innovation, technologische Leadership und kurze Entscheidungswege.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Abgeschlossenes Studium in Data Science, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Aus-/Weiterbildung
Kenntnisse von moderner Datenarchitekturen wie Data Lakes, Lakehouses und verteilten Verarbeitungskonzepten
Sehr gutes Verständnis von Datenbanken, SQL und Datenmodellierung
Solide Erfahrung in objektorientierter Programmierung, idealerweise Python
Kenntnisse in Databricks von Vorteil
Erste Erfahrungen mit MLOps von Vorteil
Erfahrungen in Power BI von Vorteil
Strukturierte Arbeitsweise, hohe Eigenverantwortung und Freude an der Zusammenarbeit mit verschiedenen Stakeholdern
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift