Eins von 42 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Inventx AG
Ganzheitliche Beratung und Betreuung unserer Kunden im Banken- und Versicherungsumfeld. Weiterentwicklung unserer ML-Services (Fraud / Conversational AI / Analytics) innerhalb der firmeneigenen MLOps-Plattform auf Apache Airflow, Open Data Hub, KServe und internen GPU-Ressourcen. Konzeption, Initiierung und (Teil-)Leitung von Data-Science-Projekten - End-to-End von ETL über Training bis zum produktiven Model-Serving (OpenShift / Azure). Entwicklung und Validierung von Machine- und Deep-Learning-Modellen in Python (z. B. PyTorch oder TensorFlow) inkl. Performance-Tuning auf GPUs. Fundierte Datenanalysen und Feature Engineering mittels SQL sowie moderner Data-Engineering-Werkzeuge. Business-Analyse zur Identifikation, Optimierung und Automatisierung interner Prozesse durch KI-Methoden. Enge Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus Business und IT.
Bei Inventx gestaltest du den digitalen Wandel in der Finanz- und Versicherungsindustrie mit. An der Schnittstelle zwischen IT und Banking oder Insurance sorgst du mit uns dafür, dass sich unsere Kunden rund um die Uhr auf ihre moderne Plattformen verlassen können und zu digitaler Innovation befähigt werden. Werde ein Teil eines motivierten Teams von mutigen Macher:innen und gestalte mit uns die digitale und KI-getriebene Finanzwelt von morgen.
Abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbar
Mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist / ML Engineer (Erfahrung in der Finanz branche ist ein Plus)
Sehr gute Kenntnisse aktueller Data-Science-/ MLOps-Stacks (Python, Airflow, Open Data Hub, KServe, Cloud-Services wie Azure, Event Streaming, etc.)
Routiniert in Zusammenarbeit und Koordination agiler Teams (Scrum / Kanban) mit Jira
Kommunikationsstark in Deutsch (Englisch von Vorteil)