Migros-Genossenschafts-Bund

(Senior) Data Engineer Beschaffung & Logistik

📍 8005 Zürich

Rolle und Verantwortlichkeiten

Du erstellst automatisierte Datenpipelines (dbt, SQL, Airflow/CloudComposer), sowie kontinuierliche Integrations- und Bereitstellungsworkflows für ETL-Prozesse mittels CI/CD. Du entwirfst und realisierst Datenmodelle auf der Basis von DataVault 2.0, welche Struktur und Beziehungen der Daten aus den Bereichen Beschaffung und Logistik abbilden. Du übernimmst den fachlichen Lead des Teams, treibst Architekturentscheidungen voran und stehst in engem Austausch mit dem PO. Du erarbeitest und betreibst skalierbare, wiederverwertbare Datenprodukte (Data Mesh), welche geschäftskritische Kennzahlen innerhalb der Migros bereitstellen. Du wirkst bei der Erhebung und Analyse von Business-Anforderungen, sowie der Entwicklung nachhaltiger Lösungsansätze zu deren Umsetzung, mit.

Team / Beschreibung

Die Migros ist ein führendes Unternehmen im Bereich Einzelhandel und bietet eine Vielzahl von Dienstleistungen und Produkten an. Das Unternehmen legt grossen Wert auf Innovation und die Entwicklung von Datenprodukten, die geschäftskritische Kennzahlen bereitstellen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Relevante Berufserfahrung im Bereich Data Engineering (SQL, dbt, BigQuery) und Datenmodellierung (Data Mesh, Data Vault)

  • Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in Informatik, Mathematik, Physik, Wirtschaftsinformatik oder einer vergleichbaren Ausbildung

  • Deutsch (verhandlungssicher)

  • Englisch (gute Kenntnisse)

  • Du verfügst über ausgewiesene Kenntnisse gängiger Data Warehouse-Prinzipien und Technologien (SQL, dbt, BigQuery, Terraform)

  • Du besitzt Erfahrung in der fachlichen Leitung von Teams und gute Architektur Kenntnisse

  • Du verfügst über Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise der Google Cloud Plattform

  • Du hast solide Programmierkenntnisse in Python sowie Shell Scripting (Bash) Skills

  • Du zeigst eine hohe Eigeninitiative und Problemlösefähigkeit

  • Du bringst Kenntnisse von DevOps-Methoden im Datenumfeld sowie agilen Frameworks (SAFe, Scrum) mit