AIOps Transformation Lead

Gestalte den IT-Betrieb der Zukunft – mit AIOps, KI und Umsetzungskraft. Moderne IT-Landschaften werden komplexer – klassische Monitoring-Ansätze reichen dafür nicht mehr aus. Als AIOps Transformation Lead verbindest du IT-Operations, Data Science, Automatisierung und Observability und machst unseren IT-Betrieb intelligenter, proaktiver und effizienter. Du verankerst Künstliche Intelligenz gezielt in unserer Leistungserbringung, erkennst Potenziale und setzt tragfähige Lösungen gemeinsam mit den Fachteams um – mit strategischem Blick und echter Macher-Mentalität. Mit AIOps-Plattformen, Machine Learning und Big-Data-Analysen erkennst du Anomalien frühzeitig, reduzierst Alert Fatigue, verkürzt die MTTR und stärkst Verfügbarkeit, Resilienz und Effizienz unserer IT-Services. Zudem treibst du KI-basierte Innovationen voran, die Betriebswissen, Change-Logs, Architekturinformationen und Troubleshooting-Anleitungen aus Tickets, Logs und Betriebsdaten nutzbar machen. AIOps & Observability aufbauen: Aufbau, Einführung und Weiterentwicklung des AIOps-Ansatzes im grössten Bereich des Unternehmens. Identifikation und Priorisierung von Automatisierungs- und AI-Potenzialen im IT-Betrieb. Du konzipierst und entwickelst Lösungen zur Erfassung, Normalisierung und Analyse operativer Daten wie Events, Metriken, Logs, Traces und ITSM-Tickets. KI-gestützte Analysen ermöglichen: Du nutzt Machine Learning, prädiktive Analysen und Generative KI, um Anomalien, Muster und Ursachen schneller zu erkennen und Root-Cause-Analysen zu verbessern. Incident-Prozesse automatisieren: Du unterstützt die automatische Erkennung, Kategorisierung, Priorisierung und Behebung von Incidents und entwickelst Self-Healing-Workflows für wiederkehrende Störungen. AIOps nachhaltig wirksam machen: Du validierst Modelle im Betrieb, reduzierst Fehlalarme, verbesserst die Datenqualität und sorgst dafür, dass Betriebswissen intelligent nutzbar wird. Schnittstellen & Governance gestalten: Du arbeitest eng mit IT-Operations, DevOps, Cloud-Architektur, Security, ITSM und Data Science zusammen und stellst sicher, dass Lösungen governance-, compliance- und datenschutzkonform umgesetzt werden. Service Design & Adoption vorantreiben: Du integrierst neue AIOps-Fähigkeiten in bestehende ITIL-4- und ITSM-Prozesse, begleitest Service Desk- und Operations-Teams im Change und stärkst das Vertrauen in KI-gestützte Workflows.

Wir vernetzen Schweizer Verwaltungen, Behörden, Unternehmen und die Bevölkerung mit effizienten, sicheren und durchgängigen IT-Lösungen und Dienstleistungen.

• Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung im modernen IT-Betrieb, etwa in ITOps, DevOps oder SRE.

• Praxiserfahrung mit Cloud-Architekturen, idealerweise in hybriden oder Multi-Cloud-Umgebungen, sowie mit Kubernetes, Docker, OpenShift oder Automatisierungsplattformen wie Ansible.

• Sehr gute Kenntnisse in Monitoring- und Observability-Plattformen wie CheckMk, Dynatrace, Splunk, Datadog, Prometheus oder ELK-Stack.

• Gutes Verständnis von Machine Learning, Zeitreihenanalyse, Muster- und Anomalie Erkennung sowie Erfahrung mit Skriptsprachen wie Python oder PowerShell.

• Sicherer Umgang mit IT-Service-Management-Plattformen wie ServiceNow sowie fundierte Praxiserfahrung in ITIL 4 Practices, insbesondere Incident, Problem, Change und Continual Improvement.

• Erfahrung bei einem IT-Dienstleister oder Managed Service Provider ist von Vorteil, insbesondere in komplexen Kunden- und Betriebsumgebungen.

• Du denkst analytisch, erkennst Zusammenhänge in komplexen Systemlandschaften schnell und kannst technische Inhalte stufengerecht zwischen IT-Betrieb, Data Science und Management übersetzen.

• Du bringst Macher-Qualitäten, Moderations- und Überzeugungsfähigkeit mit und hast Freude daran, KI, LLMs und agentische Systeme praxisnah zu erproben und Betriebsprozesse spürbar weiterzuentwickeln.

• Fliessende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift.