Rolle und Verantwortlichkeiten

Skalierbare Daten- und Lösungsarchitekturen auf Basis von Microsoft Fabric und DBT entwickeln und implementieren. Eng mit BI-Experten, Data Scientists und anderen Stakeholdern zusammenarbeiten, um datenbasierte Projekte effizient umzusetzen. Performance von Datenpipelines und -modellen hinsichtlich Zuverlässigkeit und Effizienz überwachen und verbessern. Unsere Analytics-Infrastruktur weiterentwickeln, indem du neue Technologien und Best Practices evaluierst und implementierst. Datenmodelle für Self-Service-Analytics und fortgeschrittene Analysen erstellen und optimieren.

Team / Beschreibung

Als Data Analytics Engineer mit Fokus auf Microsoft Azure und Fabric bist du Teil eines innovativen Teams, das datenbasierte Lösungen entwickelt und unsere Data Analytics Plattform auf das nächste Level bringt.

Qualifikationen und Fähigkeiten

Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) im Bereich Computer Science oder gleichwertige Ausbildung
Mehrjährige Berufserfahrung auf Basis von Microsoft Cloud Produkten (Azure & PowerBI)
Fundierte Erfahrung mit Microsoft Azure (z. B. Data Factory, Synapse, Databricks) und idealerweise mit Fabric und DBT
Verständnis von Datenmodellierung, Datenbanken und Cloud-Architekturen
Sicherer Umgang mit Programmiersprachen wie Python, SQL oder anderen relevanten Tools
Erfahrung mit agilen Arbeitsmethoden und Bereitschaft, sich in einem dynamischen Umfeld weiterzuentwickeln.
Deutsch (fliessend)
Englisch (gute Kenntnisse)