Eins von 180 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Flughafen Zürich AG
Als Hands-on Leader führst du das agil arbeitende Data & Analytics Competence Center mit 7 Mitarbeitenden. Du bist verantwortlich für den Data & Analytics Use Case Prozess und berätst die Business Owner von der Aufnahme der Requirements über die Implementierung bis hin zum Betrieb des finalen Datenprodukts. Zudem verantwortest du die Weiterentwicklung der Capabilities unserer Lakehouse Datenplattform auf Azure entlang den Bedürfnissen der Use Cases. Die Migration und die Bereitstellung von neuen Datenprodukten und Capabilities, die auf Azure IaaS und PaaS Services basieren, unterstützt du aktiv. Du förderst aktiv die enge Zusammenarbeit mit internen Teams sowie unseren Flughafen Partner Unternehmen. Die Weiterentwicklung von Data & Analytics sowie Business Intelligence Themen treibst du strategisch und taktisch voran. Internen Teams stehst du für Fragen rund um Daten und Datenanalyse zur Seite.
Als Teamlead des Data & Analytics Competence Center stellst du sicher, dass unsere Daten optimal aufbereitet werden, damit Stakeholder, Passagiere und Systeme fundierte Entscheidungen treffen und der Flughafen effizienter läuft. Gemeinsam mit dem Cloud Competence Center erarbeitest, implementierst und betreibst du die technische Lösungsarchitektur unserer zentralen Datenplattform, auf welcher die Bedürfnisse interner und externer Stakeholder in Form von Datenprodukten umgesetzt werden. Dank deiner Kundenorientierung, deinem Durchsetzungsvermögen und deiner sehr selbständigen Arbeitsweise, trägst du gemeinsam mit deinem Team massgeblich zur Verwirklichung der Vision des Flughafens Zürich bei, bis 2030 zum integrativsten Flughafen Europas zu werden.
Du verfügst über einen Hochschulabschluss (FH oder höher) und bringst mindestens ein Jahr Erfahrung im Bereich Data Science/Engineering mit Lakehouse Architekten mit.
Von Vorteil hast du bereits Verantwortung für ein Team übernommen und besitzt über ein gutes Verständnis für Leadership und Teamdynamik.
Dein starkes Interesse an neuen Technologien motiviert dich zum kontinuierlichen Lernen.
Du hast Erfahrung in der Entwicklung von moderner Datenarchitekturen, Datenstrategien, Data Governance, Data Science, Data Engineering Use Cases, Stakeholder Management und Requirements Engineering, BI-Tools sowie AI/ML Technologien.
Du verfügst über Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Lakehouse Plattformen und bringst Kenntnisse für Python und CI/CD Pipelines mit.
Deine Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch sind auf einem sehr hohen Niveau.