Eins von 159 Stellenprofilen beim Arbeitgeber Brack.Alltron Service AG
Einblicksgesteuerte Optimierung: Nutze datengestützte Erkenntnisse, um das Kundenerlebnis zu verbessern, die dynamische Preisgestaltung zu optimieren und die Logistik oder Produktempfehlungen zu verbessern. Kompetenz im maschinellen Lernen: Entwickle und trainiere moderne maschinelle Lernmodelle für Personalisierung, Empfehlungen und prädiktive Analysen. Prototyping und Validierung: Erstelle Prototypen, verfeinere Modelle mit einzigartigen Daten und validieren die Leistung, um die besten Basismodelle oder erweiterten ML-Algorithmen auszuwählen. Robuster Bewertungsrahmen: Erstelle einen umfassenden Bewertungsrahmen, um die Leistung der Modelle kontinuierlich zu verbessern. Strategien für Benutzer-Feedback: Definiere Strategien zur Sammlung von Nutzerfeedback für die Modellabstimmung und -verbesserung. Datenuntersuchung: Analysiere grosse Datensätze, um Trends, Muster und verwertbare Erkenntnisse zu erkennen. Cloud-basierte Modellierung: Erstelle Modelle mit ML-Tools in der Cloud, vorzugsweise auf der Google Cloud Platform (GCP). Skalierbare ML-Plattform: Arbeite mit dem DevOps-Team zusammen, um eine skalierbare ML-Plattform mit einem Modellgarten und der Möglichkeit zum nahtlosen Experimentieren und Testen zu erstellen. Erstellung von Datenprodukten: Nutzung von Daten aus verschiedenen Teams und Erstellung neuer Datenprodukte, die über einen Datenkatalog im Unternehmen veröffentlicht werden. Produktionsbereitstellung: Einsatz von ML-Modellen in der Produktion, Optimierung für Skalierbarkeit. Erkennung von Anomalien: Überwachen der Modellinferenz, Erstellen von Dashboards und Warnsystemen, um die Beteiligten über Anomalien zu informieren. Kontinuierliche Verbesserung: Regelmässiges Überwachen, Analysieren und Optimieren der Leistung, Sicherheit und Zuverlässigkeit unserer ML-Infrastruktur. Integrität und Sicherheit: Sicherstellung der Datenintegrität und -sicherheit durch klare Governance-Richtlinien. Kollaborative Verbesserung: Arbeite mit Geschäftsteams, z. B. dem Marketing, zusammen, um Prozesse mit ML-Modellen und datengesteuerten Strategien zu verbessern. Automatisierte Entscheidungsfindung: Automatisiere Entscheidungsprozesse innerhalb von IT-Systemen mit Hilfe von ML-Modellen. Informiert bleiben: Bleibe auf dem Laufenden über die neuesten Fortschritte in den Bereichen Datenwissenschaft, KI und E-Commerce-Trends. Kontinuierliches Lernen: Bilde dich durch Online-Kurse und Selbststudium weiter. Vertrauensvolle Partnerschaften: Arbeite eng mit Führungskräften aus den Bereichen Engineering Online Shops, Business Applications und BI zusammen, um technische und geschäftliche Ziele aufeinander abzustimmen. Effektive Kommunikation: Kommuniziere effektiv auf allen Ebenen und setze dich mit Klarheit und Überzeugung für AI-first-Initiativen ein.
«Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen» Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun. Die Competec-Gruppe sucht ständig qualifizierte Mitarbeitende in verschiedenen Bereichen. Ein spannendes Geschäftsumfeld und interessante Zusatzleistungen machen die Competec-Gruppe zu einem attraktiven Arbeitgeber, der 2016 sogar mit dem «Swiss Arbeitgeber Award» ausgezeichnet worden ist.