AI Use Case Portfolio Manager

Verantwortung für das zentrale AI Use Case Portfolio innerhalb des AI Center of Competence in Group IT Koordination des Intake-, Bewertungs-, Priorisierungs- und Lifecycle-Prozesses von AI-Anwendungsfällen Bewertung von AI Use Cases bezüglich Business Value, Machbarkeit, Skalierbarkeit, Kosten, Risiken und strategischer Relevanz Schaffung von Transparenz hinsichtlich Prioritäten, Abhängigkeiten, Verantwortlichkeiten, Reifegrad, Budgetauswirkungen und Wertbeitrag Erstellung von Entscheidungsgrundlagen für das AI Center of Competence, den CIO, Fachbereiche, PMO und weitere Governance-Gremien Moderation von Portfolio-Reviews und Priorisierungsworkshops mit Business- und IT-Stakeholdern Sicherstellung der Ausrichtung des Portfolios an der AI-Strategie, Governance-Vorgaben, Sicherheitsstandards und Datenschutzanforderungen

Stadler bietet vielseitige Möglichkeiten für eine internationale Karriere. Bei Stadler bekommst du die Chance, über dich hinaus zu wachsen, Verantwortung zu übernehmen und grossartige Leistungen im Team zu erbringen. Wir sind auf der Suche nach motivierten Talenten, die mit uns die Zukunft der Mobilität gestalten möchten. Bist du bereit, um mit uns grossartige Dinge zu erreichen?

• Abgeschlossenes Studium in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informationssystemen, IT-Management, Digital Transformation oder eine vergleichbare Qualifikation

• Mehrjährige Berufserfahrung im Portfolio Management, IT Governance, PMO, Digital Transformation, Business Consulting oder im Management von AI-Initiativen

• Erfahrung in der Bewertung und Priorisierung von Initiativen anhand von Business Value, Machbarkeit, Kosten, Risiken und strategischer Relevanz

• Ausgeprägte analytische Fähigkeiten sowie die Kompetenz, fundierte und nachvollziehbare Entscheidungsgrundlagen zu erstellen

• Erfahrung im Stakeholder-Management sowie in der Zusammenarbeit mit Fachbereichen, IT, PMO und Governance-Gremien

• Interesse an Artificial Intelligence, GenAI, Automatisierung, M365 Copilot, Copilot Studio, Azure AI oder vergleichbaren Enterprise-AI-Technologien

• Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift