Lead Product Automation & Analytics
📍 5506 Mägenwil
Rolle und Verantwortlichkeiten
Aufbau und Weiterentwicklung des neuen Bereichs Product Automation & Analytics mit den drei Kernbereichen Product Discovery, Product Data und Product Creation Verantwortung für den gesamten End-to-End-Prozess – von der Identifikation neuer Produkte bis zur automatisierten Produkterstellung – mit dem klaren Ziel, unser Sortiment deutlich auszubauen Entwicklung einer klaren Produktstrategie und Roadmap, die unsere Sortimentsprozesse quantitativ wie qualitativ massiv skaliert Identifikation der wirkungsvollsten Hebel entlang der Prozesskette und konsequente Steuerung ihrer Umsetzung Du machst unsere Produktprozesse messbar, steuerbar und skalierbar und beschleunigst den Weg von Discovery bis Live Etablierung von Analytics als echtes Entscheidungs- und Steuerungsinstrument statt als reine Reporting-Funktion Vorantreiben der Automatisierung unserer Produktprozesse, inklusive des gezielten Einsatzes von AI- und LLM-Lösungen Fachliche und personelle Führung von zunächst zwei Business Ownern sowie Aufbau eines leistungsstarken, ergebnisorientierten Teams Priorisierung und Entscheidungsfindung im Spannungsfeld zwischen Plattform, Categories, Commercial und Technology Enge Zusammenarbeit mit Business- und IT-Stakeholdern, damit strategische Vorhaben tatsächlich in die Umsetzung gelangen Schaffung von Transparenz über Ziele, Fortschritte, Ergebnisse und notwendige Entscheidungen
Team / Beschreibung
"Gemeinsam gestalten wir den Handel von morgen" Brack.Alltron beschäftigt rund 1300 Mitarbeitende und erwirtschaftet über eine Milliarde Umsatz. Das Unternehmen gibt es, weil ein Mensch den Mut hatte, neue Wege zu finden und sie zu gehen. Unsere Erfolgsgeschichte zeigt, dass durch jeden Einzelnen, gemeinsam etwas Grosses entsteht und wir lieben unsere Einzigartigkeit. Wir setzen uns ambitionierte Ziele, dabei ist es uns sehr wichtig, dass wir verantwortlich handeln, uns gegenseitig fördern und fordern und Freude haben an dem, was wir tagtäglich tun.
Qualifikationen und Fähigkeiten
Mehrjährige Berufserfahrung, idealerweise rund fünf bis sieben Jahre, in einer Rolle mit echter End-to-End-Verantwortung
Nachgewiesene Führungserfahrung (fachlich und personell) und die Fähigkeit, Teams konsequent auf Ergebnisse statt auf Aktivität auszurichten
Fundierte Kenntnisse in datengetriebenen Geschäftsmodellen, vorzugsweise im E-Commerce oder einem vergleichbaren digitalen Umfeld
Tiefes Verständnis für Datenprozesse, Datenqualität, Skalierung und Automatisierung
Erfahrung darin, Analytics für operative und strategische Entscheidungen nutzbar zu machen
Praxiskenntnisse im Einsatz von AI- oder LLM-Lösungen sind ein grosses Plus
Abgeschlossenes Studium auf Bachelor- oder Masterstufe, idealerweise in Wirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder Data & Analytics – oder eine gleichwertige Qualifikation durch relevante Berufserfahrung
Ausgeprägte Fähigkeit, komplexe Themen zu priorisieren, klare Entscheidungen zu treffen und konsequent durchzuziehen
Sicherheit im gleichzeitigen Umgang mit Business und IT – du denkst in Lösungen, nicht in Zuständigkeiten
Hoher Gestaltungswille, Eigeninitiative und Freude daran, Strukturen in einem noch aufzubauenden Bereich zu schaffen
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse für die Zusammenarbeit mit unterschiedlichen Stakeholdern