ELCA Informatique SA

Junior Data Engineer

📍 8048 Zurich

Rolle und Verantwortlichkeiten

Als Data Engineer arbeitest Du an herausfordernden Projekten mit u.a. Data Engineers, -Architects und -Scientists zusammen, um hochmoderne Data Analytics-Plattformen aufzubauen und zu betreiben. Die Rolle erfordert technische Fähigkeiten in Analytics-Ökosystemen mit Fokus auf Cloud-Infrastruktur und open-source Software. Du beteiligst Dich an einem oder mehreren Cloud Data Plattform-Projekten und hilfst qualitativ hochwertige Datenpipelines, Cloud Daten- Infrastrukturen und AI Anwendungen zu implementieren. Du entwickelst und konfiguratierst Komponenten, die Data Ingestion, Echtzeit-Streaming, Batch Processing, Datenextraktion und Transformation über mehrere Datenquellen und Anwendungen hinweg verwalten. Du hilfst mit die Kundenanforderungen in Bezug auf Funktionalität, Leistung, Verfügbarkeit, Skalierbarkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit zu erfüllen. Du arbeitest mit Business Analysten und Data Scientists zusammen, und hilfst mit für unsere Kunden die neuesten Data AI Technologien nutzbar zu machen.

Team / Beschreibung

Unsere Business Line «Data, Analytics & AI» ist verantwortlich für die Bereitstellung und Nutzung von Technologieplattformen, welche die Wertschöpfung unserer Kunden fördern. Die zahlreichen exklusiven Projekte unterscheiden sich in Ausprägung, Branchen und Unternehmen.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Hochschulabschluss ETH/UNI/FH mit praktischer Entwicklungserfahrung

  • Erfahrung mit SQL, Spark, Kafka aus Praktikas oder ersten Berufserfahrungen. Erste Erfahrungen mit Cloud und Datenplattformen sind ein plus

  • Erste Erfahrungen im Kundenfeld mit IT Projekten

  • Kenntnisse in ETL-Prozessen, Datenintegration und dem Aufbau von Datenpipelines

  • Erste Erfahrungen mit Cloud- und Datenplattformen wie Azure, Databricks oder AWS sind von Vorteil

  • Erfahrung mit Webservices, API und Containers. Erste Erfahrungen mit Infrastructure as Code (z.b. Terraform) sind ein plus

  • Interesse am Aufbau von modernen Cloud Datenplattformen unter Anwendung aktueller DevOps Prinzipien

  • Starke analytische und problem-solving skills

  • Freude am Arbeiten im Team, aber auch eigenständig

  • Reisebereitschaft und Bereitschaft vor-Ort beim Kunden zu arbeiten

  • Fliessend in Deutsch und Englisch