Quality Assurance (QA) Engineer mit Schwerpunkt Testautomation und KI-Systeme

Test-Management-Umgebung: Sie bauen die Umgebung auf und definieren Strukturen, Testfälle und Reporting und verwalten diese

Teststrategie: Sie entwickeln und verankern die Strategie mit risikobasiertem Ansatz und klaren Testdefinitionen

Automatisierte E2E Tests: Sie entwickeln und pflegen automatisierte Tests und integrieren sie in unsere Build- und Deployment-Prozesse und tauschen sich beim Aufbau der Automatisierung mit unserem Kollegen aus, der bei uns die Lasttests verantwortet

Manuelle Tests: Sie planen und führen explorative Tests, Regressionstests und Release-Tests durch

KI-gestützte Funktionen: Sie testen unser KI-System mit MCP-Server und RAG, dazu gehören die Bewertung der Antwortqualität, Robustheit und Verhalten in Grenzfällen sowie die Entwicklung geeigneter Testansätze für diese noch junge Disziplin

Bug-Tracking: Sie verfolgen Fehler in Jira von der Meldung bis zur Behebung und nutzen dazu auch Logs und Monitoring Daten (z.B. Sentry, Splunk)

Zusammenarbeit im Team: Sie arbeiten eng mit dem Requirements-Engineering, der Entwicklung, dem Betrieb und der Teamleitung zusammen, prüfen Anforderungen früh auf Testbarkeit und geben die Releases aus Qualitätssicht frei

KI als Hilfsmittel: Mittelfristig können Sie KI für das Testing evaluieren und einführen, etwa zur Testfallgenerierung, denn wir sind offen für Ihre Ideen

Als grösste Universität der Schweiz bietet die Universität Zürich eine Vielzahl von attraktiven Positionen in verschiedenen Fachbereichen und Berufsfeldern. Mit rund 10'000 Mitarbeitenden und aktuell 12 Berufsprofilen für Lernende bietet die Universität ein inspirierendes Arbeitsumfeld in der Spitzenforschung und Bildung.

• Abgeschlossene Ausbildung in Informatik (Uni, FH) oder vergleichbare Qualifikation

• Verständnis für risikobasiertes Testen und die Fähigkeit, Prioritäten zu setzen

• Selbstständige, strukturierte, lösungs- und zielorientierte Arbeitsweise

• Erfahrung im Aufbau, Wartung und Betrieb (z.B. Qase, Testmo, TestRail, Xray) einer Testmanagement-Umgebung. Sie wissen, wie man Testfälle, Testläufe und Reportings sinnvoll strukturiert

• Praktische Erfahrung mit E2E-Testautomatisierung, idealerweise mit Playwright oder einem vergleichbaren Framework und CI/CD Pipelines

• Programmierkenntnisse in mindestens einer Sprache (z.B. Java, Python oder TypeScript/JavaScript)

• Praktische Erfahrung mit manuellem Testing

• Erfahrung mit Tools wie Jira und Git

• Erfahrung im agilen Umfeld (Scrum, Kanban) sowie ein agiles Mindset, das Sie im Berufsalltag manifestieren und anwenden

• Das Interesse, etablierte und neue Technologien zu lernen und sich in komplexe Probleme einzuarbeiten

• Kritisches und analytisches Denken

• Selbstständiges, interdisziplinäres Arbeiten und Teamfähigkeit

• Kommunikationsstärke und sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

• Von Vorteil: Erfahrung im Hochschul- oder Bildungsumfeld

• Von Vorteil: Methodische Testkenntnisse, z.B. nachgewiesen durch ISTQB-Zertifizierung oder gleichwertige Praxiserfahrung

• Von Vorteil: Erste Erfahrung im Testen von KI- / LLM-basierten Systemen oder grosse Neugier auf dieses Thema

• Von Vorteil: Erfahrung mit Container-Technologien (Docker, Kubernetes)

• Von Vorteil: Erfahrung mit Observability-Tools (Sentry, Splunk, Grafana)