Doktorand:in - Automatische Sprachverarbeitung

Entwicklung neuer Speech-to-Text-Modelle für Schweizerdeutsch, die sprachliche Fehler erhalten (Error-Preserving Speech-to-Text). Training von modernen Deep-Learning-Modellen (z.B. Transformer-basierte Modelle wie wav2vec, HuBERT oder Whisper), zum Beispiel zur automatischen Erkennung und Klassifikation von Sprech/Sprach-Fehlern in Audio-Aufnahmen und/oder Transkripten. Mitarbeit bei der Erhebung und Annotation von Sprachdaten (Schweizerdeutsch, Kinder und Erwachsene). Veröffentlichung von Forschungsergebnissen auf internationalen Top-Konferenzen (z. B. ACL, EMNLP). Zusammenarbeit mit Logopäd:innen, Linguist:innen und klinischen Partnern. Co-Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten im Forschungsbereich. Unterstützung in der Lehre.

Die ZHAW Zürcher Hochschule für Angewandte Wissenschaften ist eine der grössten Mehrsparten-Fachhochschulen der Schweiz. Die School of Engineering gehört zu den führenden technischen Ausbildungs- und Forschungsinstitutionen des Landes und fokussiert auf Zukunftsthemen in den Bereichen Energie, Mobilität, Information und Gesundheit. Das Centre for Artificial Intelligence (CAI) ist ein Kompetenzzentrum der ZHAW für angewandte KI-Forschung. Unsere Forschungsgruppen arbeiten an Methoden des Machine Learning, der Sprachverarbeitung, Computer Vision und Robotics und entwickeln innovative Lösungen gemeinsam mit Industrie- und Forschungspartnern. Diese Position bietet die Möglichkeit, an hochaktuellen KI-Methoden für Sprachverarbeitung zu arbeiten und gleichzeitig einen direkten gesellschaftlichen Nutzen zu erzielen, ins besondere im Bereich der digitalen Unterstützung von Sprachtherapie und medizinischer Diagnostik.

• Masterabschluss in Computer Science, Artificial Intelligence, Computational Linguistics, Neurolinguistic, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet

• Sehr gute Kenntnisse in Machine Learning / Deep Learning

• Gute Kenntnisse in Software Engineering

• Erfahrung mit Python und Machine-Learning-Frameworks wie z. B. PyTorch oder TensorFlow

• Interesse an Speech Processing, Natural Language Processing und Dialektverarbeitung

• Erfahrung mit Speech-Technologien oder Large Language Models ist von Vorteil

• Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit zwischen Sprachwissenschaft, KI, Machine Learning und Logopädie

• Sehr gute Deutschkenntnisse; Schweizerdeutsch können Sie gut verstehen.