KI-Engineer / KI-Plattform-Spezialist/in

Gemeinsam mit dem Team identifizierst du KI-Potenziale, führst Machbarkeitsstudien durch und entwickelst daraus tragfähige Lösungen für Fachbereiche und interne Teams. Du entwickelst eigenständig KI-Anwendungen (z. B. Mail-Assistent oder Log-Management) z.B. mit PyTorch und Python und bringst diese in den produktiven Betrieb. Die Konzeption und Umsetzung von RAG-Systemen, System-Prompts, Guardrails sowie die Integration von MCP-Servern gehören zu deinem Aufgabenbereich. In enger teamübergreifender Zusammenarbeit mit IT-Security, Netzwerk, Plattform-Teams sorgst du dafür, dass KI-Services sicher, performant und standardisiert bereitgestellt werden. Du arbeitest eng mit der IT-Architektur zusammen, bringst moderne Ansätze im Bereich KI ein und unterstützt das Requirement-Engineering rund um GenAI. Das Testen von Workflows und LLMs, die Evaluation neuer Modelle sowie die Mitwirkung an Best Practices und Governance-Themen runden dein Aufgabengebiet ab - als Enabler und Treiber von AI in der DIIN.

Arbeiten beim Kanton Luzern heisst, die Zukunft mitzugestalten - die des Kantons, seiner Einwohnerinnen und Einwohner und nicht zuletzt die eigene. Zur ausgezeichneten Lebensqualität in unserem Kanton leisten täglich mehr als 7'000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter in 200 verschiedenen Berufen ihren Beitrag. Die Dienststelle Informatik (DIIN) erbringt umfassende IT-Dienstleistungen für die Departemente, Gerichte und Schulen des Kantons Luzern. Neben der Beratung zu Fragestellungen der Informatik in den Bereichen Architektur, Sicherheit, Infrastruktur, Projekte und Applikationen und der Bereitstellung von IT-Services betreibt sie die kantonale Informatikinfrastruktur in zwei modernen Rechenzentren und ist für den Aufbau und den Betrieb des komplexen kantonalen Kommunikationsnetzes besorgt. Das «a» im Stellentitel steht für «alle». Der Kanton Luzern steht für Diversität und Vielfalt.

• Fundierte Kenntnisse in Python und idealerweise Erfahrung mit PyTorch sowie modernen LLM-Frameworks zeichnen dich aus.

• Praktische Erfahrung im Umgang mit LLMs, RAG-Architekturen, Vektor-Datenbanken und Prompt-Engineering bringst du mit; Kenntnisse zu MCP, Agent-Frameworks oder Guardrails sind ein Plus.

• Für moderne KI- und Plattformthemen begeisterst du dich und verfügst über ein gutes Verständnis von Container-Technologien (Docker, Kubernetes), GPU-Workloads oder MLOps - oder möchtest dein Wissen in diesen Bereichen gezielt erweitern.

• Eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise sowie Freude an der Zusammenarbeit mit internen Teams (Security, Netzwerk, Plattform, Architektur, IAM) und externen Partnern runden dein Profil ab.

• Neben einer Ausbildung im IT-Umfeld verfügst du über erste Berufserfahrung in einer vergleichbaren Funktion (z. B. KI-Engineering, Data Science, Platform-Engineering) und sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.