Senior Data Architect

Als Senior Data Architect übernehmen Sie eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung und Weiterentwicklung unserer unternehmensweiten Datenlandschaft. Mit Ihrer ausgeprägten Architekturkompetenz verantworten Sie die konzeptionelle, logische und physische Informations- und Datenarchitektur und schaffen mit kanonischen Datenmodellen die Grundlage für eine konsistente und zukunftsfähige Datennutzung über alle relevanten Domänen hinweg. Sie treiben die strategische Transformation unserer Integrationsarchitektur aktiv voran und entwickeln diese von klassischen Punkt-zu-Punkt-Schnittstellen hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und dezentral verantworteten Datenplattform nach den Prinzipien von Event-Driven Architecture und Data Mesh weiter. Dank Ihrer Erfahrung etablieren Sie nachhaltige Data-Governance-Strukturen und sorgen dafür, dass Prozesse rund um Metadatenmanagement, Datenqualität, Datenklassifizierung sowie Rollen- und Freigabekonzepte wirksam in der Organisation verankert werden. Gleichzeitig schaffen Sie die architektonischen Voraussetzungen für den verantwortungsvollen Einsatz von Business Intelligence, Analytics und Künstlicher Intelligenz und ermöglichen die Entwicklung innovativer Datenprodukte bis hin zu Machine-Learning-Anwendungen. Als erfahrene:r Architekt:in gestalten Sie moderne Persistenz- und Datenplattformstrategien, entwickeln Lösungen für relationale, dokumentenbasierte, Graph- und Vektordatenbanken und begleiten den Ausbau leistungsfähiger Data-Lake- und Lakehouse-Architekturen. Dabei stehen Sie Projektteams, ERP-Verantwortlichen und Fachbereichen als kompetente Ansprechperson zur Seite und unterstützen sie bei der Umsetzung moderner Datenpipelines und Integrationslösungen mit Technologien wie ETL/ELT, Apache NiFi, Kafka oder CDC. Darüber hinaus vertreten Sie die Datenarchitektur auf strategischer Ebene in Fachgremien, erstellen die erforderliche Architektur-Dokumentation und bringen Ihre Expertise bei Evaluationen, Beschaffungen und Ausschreibungen ein. Mit Ihrem Weitblick prägen Sie die datengetriebene Weiterentwicklung unserer Organisation nachhaltig und leisten einen entscheidenden Beitrag zur digitalen Zukunft.

Zur Unterstützung von Forschung und Lehre sind die Informatikdienste der ETH Zürich als Dienstleistungsorganisation in einer grossen und komplexen IT-Umgebung tätig. Wir bieten den Angehörigen der ETH Zürich hochwertige, flexible und skalierbare Informatik-Dienstleistungen an und unterstützen sie damit im Wettbewerb mit den besten Universitäten der Welt. Zu den Dienstleistungen der Sektion ID Applications (APPS) gehören E-Mail, Groupware (kollaborative Software-Lösungen) sowie das Hosting von Websites, Datenbanken und Applikationen. Das Portfolio umfasst zudem Konzeption, Realisierung und Weiterentwicklung von diversen Systemen (zentrales operatives Informationssystem, Identity & Access Management, SAP-ERP, Web Content Management sowie Lösungen für die Lehrentwicklung/-technologie und der Departemente) der ETH Zürich. Die ETH Zürich treibt die digitale Transformation ihrer Datenlandschaft konsequent voran: weg von historisch gewachsenen, punktuellen Integrationen – hin zu einer modernen, ereignisgesteuerten und governance-starken Datenplattform, die auch den verantwortungsvollen Einsatz von Künstlicher Intelligenz ermöglicht.

• Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation sowie mehrjährige Erfahrung als Senior Data- oder Solution Architect.

• Fundierte Kenntnisse in Informations- und Datenmodellierung mit Schwerpunkt relationale Datenbanken (Oracle), inkl. DDL, SQL und PL/SQL.

• Erfahrung mit heterogenen Persistenzarchitekturen (Graph, Dokument/JSON, Vektor) sowie Data-Warehouse-/Lakehouse-Konzepten (z. B. Spark, Databricks oder vergleichbar).

• Praxis im Datenpipeline-Engineering (ETL/ELT, NiFi, Informatica) sowie in Event-Driven-/Kafka-basierten Integrationsmustern (CDC, Schema Registry).

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Data-Governance-Prozessen und -Werkzeugen (Kataloge, Klassifizierung, Metadaten).

• Interesse und idealerweise erste Erfahrung im Einsatz von KI bzw. generativer KI für Dateninsights, Datenqualität oder Datenexploitation.

• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Kompetenz sowie eine strukturierte, dokumentationsstarke Arbeitsweise.

• Mehrjährige Erfahrung in der Zusammenarbeit mit anspruchsvollen Stakeholdern sowie mit Entscheidungsträger:innen auf verschiedenen Führungs- und Hierarchieebenen.

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift.