BI Data Engineer

Aufbau, Betrieb und kontinuierliche Weiterentwicklung der Daten-Analyse-Plattform für Bell International auf Basis der Microsoft Data Platform. Design und Implementierung einer konsolidierten Enterprise-Data-Warehouse-Architektur (u. a. Datalake, DWH, Semantic Layer). Modellierung von Daten mit Dimensional Modelling (Star-/Snowflake-Schemas). Analyse komplexer fachlicher Fragestellungen und Übersetzung in skalierbare Datenmodelle. Entwicklung und Betrieb von SQL Server Analysis Services (Tabular / Multidimensional) sowie Power-BI-Datasets. Erstellung und Weiterentwicklung von Power-BI-Reports, Dashboards und Excel-Integrationen (z. B. Anaplan XL Add-ins). Aufbau von Self-Service-BI-Lösungen für internationale Fachbereiche. Sicherstellung von Datenqualität, Performance, Sicherheit und Governance. Zusammenarbeit mit Fachbereichen zur Optimierung der Datennutzung und Entscheidungsfindung. Schulung und Enablement von Anwender:innen (Basic-User bis BI-Expert:innen). Mitarbeit in agilen Arbeitsweisen (z. B. Kanban, Scrum).

Bell steht für Qualität, Verlässlichkeit und Innovationskraft – nicht nur bei Lebensmitteln, sondern auch im Umgang mit Daten. In dieser Rolle bist du bei Bell Schweiz in Basel angesiedelt und gestaltest von dort aus die Daten- und Analytics-Landschaft für Bell International aktiv mit. Deine Arbeit hat unmittelbaren Einfluss auf internationale Fachbereiche: Du schaffst Transparenz, skalierbare Datenstrukturen und belastbare Entscheidungsgrundlagen für ein globales Business.

• Fundierte Erfahrung im Business-Intelligence- und Data-Engineering-Umfeld, idealerweise in einer internationalen Industrieorganisation

• Mehrjährige Praxis mit der Microsoft BI/Data Platform insbesondere mit SQL-Server, SSIS, SAAS, Power BI und Azure Data Platform wie z. B. Azure Synapse Analytics und Datalake

• Sehr gute Kenntnisse in SQL sowie DAX

• Erfahrung im Aufbau und Betrieb von Semantic Models und Enterprise-Datenarchitekturen

• Verständnis für End-to-End-Datenflüsse – von der Quelle bis zum Business-Report

• Strukturierte, lösungsorientierte und selbstständige Arbeitsweise

• Freude an der Zusammenarbeit mit Fachbereichen und interdisziplinären Teams

• Kommunikationsstärke und Fähigkeit, komplexe Sachverhalte verständlich zu erklären

• Bereitschaft teilweise an unsere internationalen Standorte der Bell International zu reisen

• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse, Französisch von Vorteil

• Neugier und Interesse an neuen Technologien, Datenarchitekturen und Best Practices