Valiant Bank AG

Data Scientist Marketing Automation

📍 3073 Gümligen

Rolle und Verantwortlichkeiten

Eng mit Kampagnenverantwortlichen zusammenarbeiten, Bedürfnisse verstehen und bei der zielgerichteten Zielgruppenselektion unterstützen Ad-hoc-Analysen durchführen, Daten verständlich visualisieren und daraus Handlungsempfehlungen ableiten Zusammen mit dem Team und weiteren Abteilungen das Scoring-Modell für Marketing Automation entwickeln Messung, Aufbau und Weiterentwicklung relevanter KPIs zur Erfolgskontrolle von Marketingaktivitäten im Kontext Marketing Automation vornehmen Projekte über den gesamten Lebenszyklus aus einer datenbasierten und kundenzentrierten Perspektive begleiten Proaktiv eigene Ideen einbringen sowie eng und funktionsübergreifend mit dem Competence Center Data & Analytics, Marketing-Kommunikation, den Vertriebseinheiten und IT zusammenarbeiten und zur Entwicklung innovativer und effizienter Lösungen beitragen Bei der Konzeption und Umsetzung von Marketing Automation Kampagnen mithelfen

Team / Beschreibung

Valiant ist eine unabhängige Schweizer Finanzdienstleisterin und ausschliesslich in der Schweiz tätig. Sie bietet Privatkundinnen und Privatkunden sowie KMU ein umfassendes, einfach verständliches Angebot in allen Finanzfragen. Valiant ist in folgenden 15 Kantonen lokal verankert: Aargau, Basel-Landschaft, Basel-Stadt, Bern, Freiburg, Jura, Luzern, Neuenburg, Schaffhausen, Solothurn, St. Gallen, Thurgau, Waadt, Zug und Zürich. Zudem ist sie dank innovativen, digitalen Dienstleistungen in der ganzen Schweiz präsent. Valiant hat eine Bilanzsumme von 38,2 Milliarden Franken und beschäftigt rund 1200 Mitarbeitende – davon über 70 Auszubildende.

Qualifikationen und Fähigkeiten

  • Mehrjährige Erfahrung in Business- und Customer-Intelligence sowie im Umgang mit BSI.CX und allenfalls weiteren Daten-Systemen

  • Idealerweise erste Erfahrungen im Thema "Customer / User behavior" und Predictive Analytics sowie Kenntnisse von Finnova von Vorteil

  • Verständnis für Marketing-KPIs, Customer Journeys und Kampagnenlogiken

  • Erste Erfahrung in interdisziplinären, virtuellen Teams sowie in Datenvisualisierung und Storytelling

  • Analytisches Denkvermögen mit klarem Fokus auf Business-Impact und datengetriebenem Mindset

  • Ausgeprägte Kommunikations- und Teamfähigkeit sowie eine selbstständige, strukturierte und zielorientierte Arbeitsweise